[英]Comparing Similar Columns for Equality
我有一個(簡化的)表,其結構如下:
Table: ItemData
PK | ItemID | StoreFK | Retail
1 | 100101 | 1 | 4.99
4 | 100101 | 2 | 4.99
7 | 100101 | 3 | 0.99
2 | 100102 | 1 | 6.99
5 | 100102 | 2 | 6.99
8 | 100102 | 3 | 6.99
3 | 100103 | 1 | 7.99
6 | 100103 | 2 | 8.99
9 | 100103 | 3 | 9.99
我想退回在一個或多個商店中零售價不同的所有商品:
返回值:
ItemID
100101
100103
物品100101
在商店3
零售價較低,然后在商店1
和2
退回。
商品100103
在每個商店位置都有不同的零售,因此將其退回。
物品100102
在所有三個商店中的零售額均相等,因此不予退貨。
我對SQL並不陌生,但是對於如何在高效的庄園中進行這種不平等檢查,我一無所知。 根據另一列的分組檢查一列中是否相等的最佳方法是什么?
我能想到的最簡單的辦法是只比較每個平均ItemID
每個具有最大(或最小為此事) ItemID
SQL語句將類似於
SELECT ItemID
FROM ItemData
GROUP BY
ItemID
HAVING MAX(Retail) <> AVG(Retail)
請注意,如果retail
可為空,則存在方案的此方法失敗。
觀看此SQL Fiddle演示
另一種方法:但是我仍然喜歡@Liven的答案:)我的查詢也告訴您不同價格的數量 。
select x.itemid, count(x.storefk) from (
select a.* ,
row_number() over
(partition by a.retail order by
a.itemid desc) as r
from retailers a)x
group by x.itemid, x.r
having count(*) > 1
;
結果:根據OP更新的問題和數據。
| ITEMID | COLUMN_1 |
---------------------
| 100101 | 2 |
| 100103 | 3 |
SELECT *
FROM ItemData
WHERE itemID IN ( SELECT itemID
FROM ItemData
GROUP BY itemID
HAVING COUNT(DISTINCT Retail) > 1
)
出於對Lieven的所有應有的尊重,我更願意這樣做:
SELECT ItemID
FROM ItemData
GROUP BY
ItemID
HAVING COUNT(DISTINCT Retail)>1
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