另一個循環問題：為什么我要一遍又一遍地將相同的內容添加到列表中？

Question

我試圖將.csv的每一行轉換成字典（鍵是.csv的第一行），然后試圖將這些字典中的每一個都放入列表中。 當我運行此代碼時，最終還是將.csv的LAST ROW一遍又一遍地添加到列表中，而不是將每個字典（臨時保存為dataLine）正確地添加到列表中？ 這更加令人困惑，因為如果我將代碼中的“ dataList.append（dataLine）”行替換為“ print dataLine”，則代碼會在.csv上迭代並單獨打印每一行，而不是一遍又一遍地打印最后一行再次。

from sys import argv
import csv

# arguments
script, csvFile = argv

# check input
while csvFile.endswith(".csv") == False:
    csvFile = raw_input("Please enter a *.csv file:  ")

# open the csv file
openFile = open(csvFile, 'r')

# read the csv file
reader = csv.reader(openFile, delimiter=',')

# extract first row to use as keys
for row in range(1):
    keys = reader.next()

# turn rows into dictionaries with keys
#FIX THIS PART!!  NOT WORKING RIGHT!!!
length = len(keys)
dataLine = {}
dataList = []
for row in reader:
    for i in range(length):
        dataLine[keys[i]] = row[i]
    dataList.append(dataLine)

for x in dataList:
    print x
    print ""

# close the file
openFile.close()

Answer 1

您多次將對同一字典（ dataLine ）的引用插入到dataList 。 您一路更改字典的內容，但它仍然是同一對象。

將dataline = {}移動到您的外部循環中：

for row in reader:
    dataLine = {}

Answer 2

您可以嘗試的一件事是在csv使用內置的DictReader類：

>>> import csv
>>> with open('fake_csv.csv', 'r') as f:
...     reader = csv.DictReader(f)
...     my_rows = [row for row in reader]
...     
>>> my_rows
[{'title1': 'something', 'title2': 'another'}, {'title1': 'cool', 'title2': 'stuff'}]

DictReader實際上按照您的描述進行操作-它使用第一行作為列標題，並從隨后的每個行創建字典，其中鍵是列標題，值是該行的值。 使用with是一種確保不再需要文件時將其正確關閉的方法，此行：

my_rows = [row for row in reader]

是一種列表理解 ，它遍歷reader並將每一行放入結果列表中（標題行除外）。

在這里，我使用了如下所示的CSV：

title1,title2
something,another
cool,stuff

Answer 3

在您的代碼中， dataLine只是對特定對象的引用。 每次迭代后，此對象都會更改。 因此，列表dataList存儲相同對象的序列。

使用此代替：

dataLine = {key:row[i] for i, key in enumerate(keys)}

在這種情況下，您需要在每次迭代時創建新的字典。