Hachoir - 從組中檢索數據

Question

嘗試使用Hachoir從視頻文件中檢索元數據。 工作得相當好，除非使用'get'或類似的方法來返回寬度和高度值。

我以為它會是：

metadata.get('width') 

但是這會拋出一個錯誤（對象沒有'width'屬性）。

當我運行以下內容時：

for data in sorted(metadata):
    if len(data.values ) > 0:
        print data.key, data.values[0].value

返回的所有內容都是來自“Common”組的信息。

當我使用：

metadata.exportPlaintext 

...返回來自“公共”，“視頻流”和“音頻流”的信息。 我可以簡單地解析生成的“文本”項並去掉高度和寬度值，但我寧願嘗試使用metadata.get（'width'）或類似方法正確地執行它。

看一下源代碼，我想我可以使用以下代碼：

for key, metadata in metadata.__groups.iteritems():

迭代元數據中的._ 組，但它拋出一個“'AsfMetadata'對象沒有屬性' _groups' - 我肯定不應該這樣，因為我認為'AsfMetadata'是MultipleMetadata的子類（）確實有這樣一個變量。

可能缺少一些非常明顯的東西。

Answer 1

對於WMV文件來說，這似乎不那么簡單。 我已將此類視頻的元數據轉換為defaultdict ，現在獲取圖像寬度更為簡單：

from collections import defaultdict
from pprint import pprint

from hachoir_metadata import metadata
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser

# using this example http://archive.org/details/WorkToFishtestwmv
filename = './test_wmv.wmv' 
filename, realname = unicodeFilename(filename), filename
parser = createParser(filename)

# See what keys you can extract
for k,v in metadata.extractMetadata(parser)._Metadata__data.iteritems():
    if v.values:
        print v.key, v.values[0].value

# Turn the tags into a defaultdict
metalist = metadata.extractMetadata(parser).exportPlaintext()
meta = defaultdict(defaultdict)
for item in metalist:
    if item.endswith(':'):
        k = item[:-1]
    else:
        tag, value = item.split(': ')
        tag = tag[2:]
        meta[k][tag] = value

print meta['Video stream #1']['Image width'] # 320 pixels

Answer 2

要從媒體文件中具有大小信息的第一個頂級元數據組獲取width x height而不訪問私有屬性並且不解析文本輸出，可以使用file_metadata.iterGroups() ：

#!/usr/bin/env python
import sys
from itertools import chain

# $ pip install hachoir-{core,parser,metadata}
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_parser import createParser

file_metadata = extractMetadata(createParser(unicodeFilename(sys.argv[1])))
it = chain([file_metadata], file_metadata.iterGroups())
print("%sx%s" % next((metadata.get('width'), metadata.get('height'))
                     for metadata in it
                     if metadata.has('width') and metadata.get('height')))

要將metadata轉換為字典（非遞歸，即根​​據需要手動迭代組）：

def metadata_as_dict(metadata):
    return {item.key: (len(item.values) > 1 and 
                       [v.value for v in item.values] or
                       item.values[0].value)
            for item in metadata if item.values}