如何計算python中的字符串出現次數

Question

我有這個文件

10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
50, 44.66.64.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112

我想添加具有相同IP地址的column1。 我希望輸出像

30, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
20, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
50, 44.66.64.55 , AD, AC , 112

我想在python中做

我試過了

import re
import collections

a = collections.Counter()
with open("temp.txt", "r") as f:
   for line in f.readlines():
         list = line.split()
     a[list[1]] += int(list[0])
         print list[1]

Answer 1

您可以使用itertools.groupby解決方案，這在這種情況下是理想的

>>> with open("test.csv") as fin:
    grouped_lines = groupby(sorted((e.split(',') for e in fin), key = itemgetter(1)), key = itemgetter(1))


>>> for k, v in grouped_lines:
    lines = list(v)
    lines[0][0] = sum(int(e[0]) for e in lines)
    print lines[0]


[30, ' 44.66.44.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']
[20, ' 44.66.54.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']
[50, ' 44.66.64.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']

Answer 2

你需要拆分,而不是白色空間

嘗試這個

list = line.split(',')

Answer 3

有一個collections.Counter模塊。 它返回{'word': numberTimes}的字典{'word': numberTimes} http://docs.python.org/2/library/collections.html

Answer 4

雖然@ Abhijit的回答較短，
試試這個，它也有效。

處理完文件數據后，我將數據存儲在字典中。 然后在需要時操縱該數據。
您的數據是dict中的值。

all_ips = {}

f = open('Test2.txt')
lines = f.readlines()
f.close()

for line in lines:
    ip = line.split(',')[1]

    props = line.split(',')
    props[0] = int(props[0])

    if ip not in all_ips:
        all_ips[ip] = props
    else:
        all_ips[ip][0] += props[0]

for ip in all_ips:
    print all_ips[ip]