Matplotlib x標簽用於對數圖

Question

我正在嘗試在matplotlib中繪制一些數據以顯示實驗的結果，如下所示：

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]

我希望以對數比例繪制此圖，以使其更容易可視化，因此編寫了以下代碼：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.plot(xvalues, yvalues)

    ax.set_xscale('log')

    ax.set_xticklabels(xvalues)

    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

但是，正如您所見，我的xlabels並沒有出現，如下所示

如果刪除行ax.set_xticklabels(xvalues)則會得到以下結果，這也不是我想要的結果：

對於在X軸上繪制正確值的幫助，我將不勝感激！

提前致謝。

Answer 1

您僅更改刻度線的標簽，而不更改刻度線的位置。 如果您使用：

ax.set_xticks(xvalues)

看起來像：

大多數時候，如果您想要完全不同的東西（例如類別標簽），則只想設置（覆蓋）標簽。 如果要堅持使用軸上的實際單位，最好使用自定義格式化程序設置刻度位置。

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.semilogx(xvalues, yvalues, basex = 2)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
plot_energy(xvalues, yvalues)

產量