Matplotlib x标签用于对数图

Question

我正在尝试在matplotlib中绘制一些数据以显示实验的结果，如下所示：

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]

我希望以对数比例绘制此图，以使其更容易可视化，因此编写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.plot(xvalues, yvalues)

    ax.set_xscale('log')

    ax.set_xticklabels(xvalues)

    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

但是，正如您所见，我的xlabels并没有出现，如下所示

如果删除行ax.set_xticklabels(xvalues)则会得到以下结果，这也不是我想要的结果：

对于在X轴上绘制正确值的帮助，我将不胜感激！

提前致谢。

Answer 1

您仅更改刻度线的标签，而不更改刻度线的位置。 如果您使用：

ax.set_xticks(xvalues)

看起来像：

大多数时候，如果您想要完全不同的东西（例如类别标签），则只想设置（覆盖）标签。 如果要坚持使用轴上的实际单位，最好使用自定义格式化程序设置刻度位置。

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.semilogx(xvalues, yvalues, basex = 2)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
plot_energy(xvalues, yvalues)

产量