Matplotlib麻烦绘制x标签

Question

使用set_xlim有问题。 （可能由于日期时间对象？）

这是我的代码（在ipython笔记本中执行）：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

date_list = [datetime.datetime(2015, 6, 20, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 21, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 22, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 23, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 24, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 25, 0, 0), datetime.datetime(2015, 6, 26, 0, 0)]
count_list = [11590, 10743, 27369, 31023, 30569, 31937, 30205]

fig=plt.figure(figsize=(10,3.5))
ax=fig.add_subplot(111)

width = 0.8

tickLocations = np.arange(7)

ax.set_title("Turnstiles Totals for Lexington Station C/A A002 Unit R051 from 6/20/15-6/26-15")
ax.bar(date_list, count_list, width, color='wheat', edgecolor='#8B7E66', linewidth=4.0)
ax.set_xticklabels(date_list, rotation = 315, horizontalalignment = 'left')

这给了我：

但是，当我尝试使用此代码在最左边和最右边留出一些额外的空间时：

ax.set_xlim(xmin=-0.6, xmax=0.6)

我收到这个巨大的错误（这只是最下面的代码段）：

    223         tz = _get_rc_timezone()
    224     ix = int(x)
--> 225     dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)
    226     remainder = float(x) - ix
    227     hour, remainder = divmod(24 * remainder, 1)

ValueError: ordinal must be >= 1

知道伙计们怎么了吗？ 谢谢！

Answer 1

由于各种历史原因，matplotlib在幕后使用内部数字日期格式。 实际的x值采用这种数据格式，其中0.0为1900年1月1日，而相差1.0则相当于1天。 不允许使用负值。

您收到的错误是因为您试图将x限制设置为包括负范围。 即使没有负数，它的范围也是1900年1月1日。

无论如何，听起来您想要的根本不是ax.set_xlim 。 尝试使用ax.margins(x=0.05)在x方向上添加5％的填充。

举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

count_list = [11590, 10743, 27369, 31023, 30569, 31937, 30205]
date_list = [datetime.datetime(2015, 6, 20, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 21, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 22, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 23, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 24, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 25, 0, 0),
             datetime.datetime(2015, 6, 26, 0, 0)]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,3.5))
ax.set_title("Turnstiles Totals for Lexington Station C/A A002 Unit R051 from "
             "6/20/15-6/26-15")

# The only difference is the align kwarg: I've centered the bars on each date
ax.bar(date_list, count_list, align='center', color='wheat',
       edgecolor='#8B7E66', linewidth=4.0)

# This essentially just rotates the x-tick labels. We could have done
# "fig.autofmt_xdate(rotation=315, ha='left')" to match what you had.
fig.autofmt_xdate()

# Add the padding that you're after. This is 5% of the data limits.
ax.margins(x=0.05)

plt.show()

请注意，如果您想将x限制在每个方向上精确地扩展为0.6，则可以执行以下操作：

xmin, xmax = ax.get_xlim()
ax.set_xlim([xmin - 0.6, xmax + 0.6])

但是，只要您对“填充”表示的是当前轴限制的比率，则ax.margins(percentage)会容易得多。