在CSV文件中獲取特定范圍的數據（Python）

Question

基本上，我要在此處執行的操作是在特定范圍的數據（例如10,000個值）中讀取的，然后查看它是否包含我要查找的匹配項。 如果不包含該匹配項，那么它將拋出這些值並取下一個10,000。

例如，如果我有MD5哈希值“ fac2a47adace059aff113283a03f6760”（其值為堆棧），我將從CSV文件中加載10,000個值，並檢查該行中的MD5哈希值是否與我的給定哈希值匹配。 如果是這樣，那么我將在該行上的逗號后面打印出該值，如果不這樣做，則將這些10,000個值從內存中拋出，然后將10,000個值取出，直到得到一個值。

道歉還不清楚……我想不出一種清晰的解釋方式。 我當前的處理方法是將包含所有字符組合（最多5個）的字典通過JSON轉儲到文本文件中，然后將其重新加載到要搜索的內存中，這不適用於5個字符（引發MemoryError） 。

預先感謝您的幫助，如果需要澄清，請告訴我！

Answer 1

假設匹配行看起來像是“ fac2a47adace059aff113283a03f6760，stack”，則您基本上想這樣做：

for row in csv.reader(csvfile):
    if row[0] == "fac2a47adace059aff113283a03f6760":
        print row[1]
        break

如果您的哈希不在第一列中，或者哈希前值不在第二列中，則將[0]和[1]調整為正確的索引。