在CSV文件中获取特定范围的数据（Python）

Question

基本上，我要在此处执行的操作是在特定范围的数据（例如10,000个值）中读取的，然后查看它是否包含我要查找的匹配项。 如果不包含该匹配项，那么它将抛出这些值并取下一个10,000。

例如，如果我有MD5哈希值“ fac2a47adace059aff113283a03f6760”（其值为堆栈），我将从CSV文件中加载10,000个值，并检查该行中的MD5哈希值是否与我的给定哈希值匹配。 如果是这样，那么我将在该行上的逗号后面打印出该值，如果不这样做，则将这些10,000个值从内存中抛出，然后将10,000个值取出，直到得到一个值。

道歉还不清楚……我想不出一种清晰的解释方式。 我当前的处理方法是将包含所有字符组合（最多5个）的字典通过JSON转储到文本文件中，然后将其重新加载到要搜索的内存中，这不适用于5个字符（引发MemoryError） 。

预先感谢您的帮助，如果需要澄清，请告诉我！

Answer 1

假设匹配行看起来像是“ fac2a47adace059aff113283a03f6760，stack”，则您基本上想这样做：

for row in csv.reader(csvfile):
    if row[0] == "fac2a47adace059aff113283a03f6760":
        print row[1]
        break

如果您的哈希不在第一列中，或者哈希前值不在第二列中，则将[0]和[1]调整为正确的索引。