將 y 軸標簽添加到 matplotlib 中的輔助 y 軸

Question

我可以使用plt.ylabel將 y 標簽添加到左側 y 軸，但如何將其添加到輔助 y 軸？

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

Answer 1

最好的方法是直接與axes對象交互

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

Answer 2

有一個簡單的解決方案而不會弄亂 matplotlib：只是熊貓。

調整原始示例：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

基本上，當給出secondary_y=True選項時（即使ax=ax被傳遞） pandas.plot返回一個不同的軸，我們用來設置標簽。

我知道這是很久以前的答案，但我認為這種方法值得。

Answer 3

我現在無法訪問 Python，但我的腦海中浮現：

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)

Answer 4

對於因為熊貓被提及的絆腳石每個人都在這個崗位，你現在的非常優雅和簡單明了的選擇直接訪問secondary_y軸與大熊貓ax.right_ax

所以解釋最初發布的例子，你會寫：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[[0, 1]].plot(ylim=(0,100), secondary_y=table[1])
ax.set_ylabel('$')
ax.right_ax.set_ylabel('Your second Y-Axis Label goes here!')

（這在這些帖子中也已經提到： 1 2 ）

Answer 5

幾個 loc 的簡單示例：

plot(y1)
plt.gca().twinx().plot(y2, color = 'r') # default color is same as first ax

解釋：

ax = plt.gca()    # Get current axis
ax2 = ax.twinx()  # make twin axis based on x
ax2.plot(...)     # ...