将 y 轴标签添加到 matplotlib 中的辅助 y 轴

Question

我可以使用plt.ylabel将 y 标签添加到左侧 y 轴，但如何将其添加到辅助 y 轴？

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

Answer 1

最好的方法是直接与axes对象交互

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

Answer 2

有一个简单的解决方案而不会弄乱 matplotlib：只是熊猫。

调整原始示例：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

基本上，当给出secondary_y=True选项时（即使ax=ax被传递） pandas.plot返回一个不同的轴，我们用来设置标签。

我知道这是很久以前的答案，但我认为这种方法值得。

Answer 3

我现在无法访问 Python，但我的脑海中浮现：

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)

Answer 4

对于因为熊猫被提及的绊脚石每个人都在这个岗位，你现在的非常优雅和简单明了的选择直接访问secondary_y轴与大熊猫ax.right_ax

所以解释最初发布的例子，你会写：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[[0, 1]].plot(ylim=(0,100), secondary_y=table[1])
ax.set_ylabel('$')
ax.right_ax.set_ylabel('Your second Y-Axis Label goes here!')

（这在这些帖子中也已经提到： 1 2 ）

Answer 5

几个 loc 的简单示例：

plot(y1)
plt.gca().twinx().plot(y2, color = 'r') # default color is same as first ax

解释：

ax = plt.gca()    # Get current axis
ax2 = ax.twinx()  # make twin axis based on x
ax2.plot(...)     # ...