如何在一行中顯示日期？

[英]How to display date in one line?

我在查看表格中的一個變量時遇到了一個小問題。 我將“日期”的數據類型從object 更改為datetime64 ，但現在它顯示在 2 行上。 在此輸入圖片描述 在此輸入圖片描述這是我使用的代碼。 有沒有辦法讓它在一條線上工作？ 先感謝您！ 我試圖通過設置最大寬度來加寬“日期”列。 ...

傳遞給 pandas 中的 datetime64 數據類型的單元有什么作用嗎？

[英]Does the unit passed to the datetime64 data type in pandas do anything?

傳遞給 pandas 中的 datetime64 數據類型的單元有什么作用嗎？ 考慮這段代碼：import pandas as pd v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'}) v2 ...

將數據幀的 datetime64[ns] 索引轉換為可比較的 datetime dtype

[英]Converting a dataframe's datetime64[ns] index to a comparable datetime dtype

嘗試為我的 dataframe 創建掩碼，但無法將上限/下限日期時間與 dataframe 的索引進行比較，因為它是 datetime64[ns]。 我已經看到解決方案是通過 pd.Timestamp 進行轉換 - 但是我仍然收到值錯誤。 此外，我嘗試轉換索引並拋出錯誤：“無法將輸入...系列.. ...

從 .netCDF 文件中的時間變量減去 10 年

[英]Substract 10 years from time variable in netCDF-file

我需要從netCDF文件中的時間變量（維度）減去 10 年。 原始輸入文件從1969-06-20 00:00開始，到1971-07-01 00:00結束，時間步長為 3H。 原始文件中的時間單位是seconds since 1970-01-01 ，在 Python 中表示為datetime64[ns ...

python numpy.datetime64 數組：按月過濾

[英]python numpy.datetime64 array: filter by month

假設我有這個數據集（或更廣泛的一個）： 我想按月份將日期分成不同的 arrays。 我怎樣才能做到這一點？ 一個相關且更普遍的問題是如何按年，月，日過濾它們...... ...

Pandas DataFrame 日期在遙遠的未來

[英]Pandas DataFrame with dates far in the future

我需要存儲一些超出 2262 年限制的日期。 因為我只需要日期而不需要時間，所以我認為我可以使用datetime.date ，它確實工作得很好，直到我意識到后來在代碼中存在一些數據類型的強制強制，我無法解決這個問題。 例子： 其中，我嘗試為col2的強制提供以下類型，但無濟於事。 datetime ...

將 pandas 列從 int64 轉換為 datetime64 時出現問題

[英]Issue with converting a pandas column from int64 to datetime64

我正在嘗試將 pandas 中的一列年份值從 int64 轉換為 datetime64。 該列目前看起來像 但是，當我使用dataset['Year'].dtypes時列出的數據類型是int64 。 那是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')將列從 ...

使用 numpy 日期時間添加負秒數

[英]add negative seconds using numpy date time

我正在嘗試使用 numpy. numpy 版本是 1.19.1，python = 3.7.4 如果“偏移量”都是正數，那么一切正常： 但是，如果偏移量包含一些負數： 回溯（最后一次調用）：文件“”，第 1 行，在 numpy.core._exceptions.UFuncTypeErro ...

時間戳 datetime64 到 datetime in dataframe

[英]Timestamp datetime64 to datetime in dataframe

我對datetime64感到困惑，並嘗試將其轉換為正常時間格式。 我有一個時間戳格式的列： 2022.01.02D23:10:12.197164900 。 Output 預計是： 2022-01-02 23:10:12 我正在嘗試： ...

從 excel 文件中讀取日期時出現 Pandas 錯誤

[英]Pandas mistake when reading date from excel file

從 Excel 文件讀取日期時出現 Pandas 錯誤。 我正在使用以下命令創建數據框。 一切看起來都不錯。 但是在分析dataframe的時候，發現了一個錯誤。 日數與月數一致后，熊貓就誤會了，把日月顛倒了。 例如，在 10 月份的數據中，它看起來像這樣。 您可以在月份的位置看到 2021 ...

使用python和pandas將numpy的float64值數組轉換為datetime64

[英]convert numpy array of float64 values to datetime64 with python and pandas

如果我有一個float64值的NumPy 數組。 我知道這些值以datetime64[ns]格式表示日期。 我嘗試用熊貓轉換它們。 但是我得到一個ValueError: Inferred frequency 86400N from傳遞的值不符合傳遞的頻率 N 時間值必須是“2015-01-01T ...

如何 plot unix 時間戳

[英]How to plot unix timestam

我有一個由 sec.nsec（unix 時間？）確定的時間系列，其中信號為 0 或 1，我希望 plot 它具有方波信號。 目前我有以下代碼： 這個情節： 繪圖前的時間是否需要任何轉換？ 我不能有日期：時間，因為它們之間可能有 ns 到 ms 謝謝你。 編輯：時間列表的值是字符串 ...

在不覆蓋現有工作表的情況下寫入 XLSX

[英]Writing to an XLSX without over-writing existing sheets

(1) 我正在嘗試寫入現有的 XLSX 文件而不刪除文件中已存在的兩個選項卡。 當我在現有文件中運行下面的代碼塊時，它會覆蓋未在代碼中命名的工作表。 誰能建議我如何在不覆蓋我的工作的情況下寫入我的文件？ (2) 相關，將 DateTime 作為日期格式導入 XLSX 的建議代碼對我不起作用，因 ...

為什么當我轉換為 ndarray 時我的日期列會發生變化

[英]Why does my date column change when I convert to an ndarray

下面是我的數據框 當我將“年份”列轉換為 list() 時，它們會被保存為時間戳 但是，當我轉換為值時，它們會保存為 datetime64 如何在Timestamp本身（而不是datetime64格式）中獲取我的數組？ ...

如何使用 np.datetime64 和 np.timedelta64 添加一個月

[英]How to add a month using np.datetime64 and np.timedelta64

我正在嘗試將一個月添加到 np.datetime64： 但此錯誤引發： 如果我嘗試幾天或幾周，它會起作用： 我從 numpy 文檔中讀到添加日期和月份是不同的（ https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.datetime.html#datetime- ...

具有 datetime64[ns] 值的堆積條形圖。 使用第一列作為起點

[英]Stacked Barplot with datetime64[ns] values. Using the first column as starting point

我有一個通過檢查點的跑步者數據集，它看起來像這樣： 我想將此數據可視化為堆積條形圖，但使用 Start 列作為圖表中的第一個代碼。 我的問題是 matplotlib 不支持datetime64[ns] ，我什至找不到開始繪圖的解決方法。 對此有什么幫助嗎？ ...

data.sort_values(by=['Date'], ascending=False) 不起作用

[英]data.sort_values(by=['Date'], ascending=False) doesn't works

我需要在 x 軸上 plot 一些數據系列，我有一個 csv 文件，其中“開始時間”列充滿了日期。 當我使用 DataFrame 時，我使用pandas庫來操作數據。 我的日期時間數據是： 輸入： Output： 當我處理時間數據時，我將列中的所有時間戳轉換為datetime64[ns] clas ...

如何生成 datetime64[ns, UTC] numpy 系列？

[英]How do I generate a datetime64[ns, UTC] numpy series?

我正在嘗試生成datetime64[ns, UTC]類型的 numpy 系列，但沒有成功。 這是我嘗試過的：test = np.array(np.datetime64('2005-01-03 14:30:00.000000000')) test >array('2005-01-03T14:3 ...

將 pandas 列 datetime64 的時區從 UTC 轉換為 America/New_York

[英]Convert timezone of a pandas column datetime64 from UTC to America/New_York

我嘗試了以下方法來更改時區 Pandas dataframe： 這給了我： 兩個問題： 為什么tz_localize不返回datetime64[ns,America/New_York] ？ 為什么tz_convert說當dtypes顯示 UTC 時時間戳是 tz-naive？ 編輯：這個問題的答案 ...

如何將 numpy 數組轉換為天、小時、分鍾？

[英]How do I convert numpy array to days, hours, mins?

運行這個系列 我得到： 但是我在我的 PyCharm 控制台中想要這樣的東西（從另一個結果中提取）： 試圖將 np.array 放在 pd.Dataframe() 中，以通過添加來獲得預期值 ...這不起作用，所以我嘗試了 ...並且（仍然）得到這樣的東西： 有誰可以幫助我從上面的均值計算轉換 ...