應用於分組數據框中的組的兩個日期之間的工作日數

[英]Number of weekdays between two dates applied to groups in a grouped dataframe

我正在嘗試在分組的 df 上使用 gapply 來獲取項目時間條目的時間表。 下面我想得到一個列，根據他們預訂時間的最早日期和他們預訂時間的最晚日期之間的工作時間，該列將為一個人提供可用的工作時間。 我測試了我的函數以確保它按預期工作。 我不明白他們如何提供不同的輸出。 我知道有一些 ...

Bizdays 不排除周末

[英]Bizdays doesn't exclude weekends

我試圖通過相對員工的壽命來計算利用率。 我需要在記錄時間的最早日期和最遠日期之間為該員工分配可用的總小時數。 從那里我將使用它作為利用率 = 工作時間 / 總小時數的除數。 在測試 bizdays 功能時，我嘗試了一個簡單的例子。 該函數沒有返回正確的工作日數的任何原因？ 我預計 5 個工作日 ...

在Sparkr中使用gapply時聲明輸出模式

[英]declaring output schema when using gapply in Sparkr

我想根據https://spark.apache.org/docs/latest/sparkr.html#gapply使用gapply 問題是我要返回2個數據幀的列表。 返回（列表（df1，df2）） 在這種情況下，如何聲明輸出模式？ ...

SparkR gapply-函數返回多行R數據幀

[英]SparkR gapply - function returns a multi-row R dataframe

假設我要執行以下操作： 該函數的返回具有多個行。 需要明確的是，文檔中的示例（令人遺憾地呼應了許多Spark文檔，其中的示例非常簡單）無法幫助我確定是否可以按預期進行處理。 我希望這樣做的結果是，對於在DataFrame中創建的k個組（每組n_k個輸出行），gapply（）調用的 ...