分類變量在泊松 GLM 摘要中消失了嗎？
[英]Categorical variable disappears in Poisson GLM summary?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移過來的，因為它可以在 Cross Validated 上回答。 6 天前遷移。 對於變量 SelfEthnicity，意味着有 4 個級別。 我已經做到了，所以不應該有參考類別，但 R output 仍然只顯示 3 個種族。 ...
誰能幫我這個 p 值是什么意思？
[英]Can anyone help me what this p-value mean?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移過來的，因為它可以在 Cross Validated 上回答。 9 天前遷移。 我正在研究索賠准備金，我在 R 中使用 glmreserve（過度分散泊松）function。它生成 p 值，我不知道那是什么意思。 有人可以幫我這個 p 值是什么意思 ...
為什么 null 偏差與我的手動計算不同？
[英]Why null deviance is different from my manual calculations?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 5 天前遷移。 讓我們考慮這個非常簡單的泊松回歸示例： 我們可以觀察到，null 偏差等於： 但是，我的手動計算（例如基於RPubs ）顯示了一些不同的東西： 你能解釋一下我做錯了 ...
R 引導引導采樣導致一些預測變量只有一個值
[英]R bootstrap boot sampling leads to some predictors having only one value
這個問題是從 Stack Overflow 遷移而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 5 天前遷移。 上下文不是很重要，但它仍然是：我正在使用boot package 來計算不同統計數據的引導置信區間（雙重穩健方法估計的系數、C 指數等……），我碰巧遇到了同樣的問題 ...
在 R 中解釋來自 glmer Model 的 output 包括優勢比和/或繪圖數據？
[英]Interpreting output from glmer Model in R including odds ratios and /or plotting data?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 21 天前遷移。 也許有人可以幫助我從 R 中的 glmer Model 中解釋我的 Output？ 一般來說，我會使用優勢比進行解釋——對嗎？ 但是，由於它低於 1，我不知道如何 ...
我應該在 R 中使用 glm model 中的有序因子嗎？
[英]Should I use ordered factor in glm model in R?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 2天前遷移。 我想將廣義線性 model （邏輯回歸）擬合到Titanic dataset 。 在 EDA 階段，我將變量（ Pclass ）轉換為有序因子。 在將數據傳遞給glm ...
哪個 GLM(M) 用於比例數據？
[英]Which GLM(M) to use for proportional data?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 5 天前遷移。 ...
使用 GLM 建模
[英]Modelling using GLM
<\/svg> 這個問題是從 Stack Overflow 遷移<\/a>而來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 4 天前< ...
將性別作為預測變量是否意味着我應該在 R 中使用 glm 函數，而不是 lm 函數？
[英]Does including gender as a predictor variable mean I should use a glm function, not an lm function, in R?
這個問題是從 Stack Overflow 遷移過來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 4 天前遷移。 ...
當因變量具有三個水平時的 GLMM
[英]GLMM when the dependent variable has three levels
這個問題是從 Stack Overflow 遷移過來的，因為它可以在 Cross Validated 上得到回答。 3 天前遷移。 ...
比較來自兩個不同glm的p值（具有相同的響應變量）
[英]compare p-value from two different glm (with the same response variable)
我目前正在分析蝙蝠箱的占用率以及影響占用率的因素。 為了確定影響占用率的最重要變量，我以占用率作為我的響應變量（0 =占用/ 1 =未占用）和其他數值解釋性變量（一個分類變量除外）運行glm。 一方面，我得到了具有最高AIC和最低殘留偏差的glm的p值，該值遵循模型（我已經刪除了一些變量 ...