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使用 keras_tuner 的簡單張量流示例

[英]Simple Tensor Flow Example with keras_tuner

我是 Tensorflow 和 keras_tuner 的新手。 我正在使用 PyCharm、Anaconda3、Python 3.9.12。 您可以在下面找到一個最小的工作示例。 該代碼在第一部分中訓練了一個具有固定超參數的簡單參考 ANN，使用一個輸入和由人工 function 計算的 outp ...

即使將 Overwrite 標志設置為 true，Kerastuner 搜索也不會重新啟動

[英]Kerastuner search doesn't get restarted even with Overwrite flag set to true

調整如下： 我正在迭代使用多少功能： 然而，對於 for 循環中的每個元素，調諧器搜索不會重新開始，它只會使用第一次搜索中的最佳超參數 (CpG_num = 500) 我錯過了什么？ 為什么 Keras 使用舊的超參數？ ...

Keras 超級調整 - 最終 model state

[英]Keras Hyper tuning - Final model state

我是深度學習的新手，想了解以下幾點。 你能幫忙嗎？ 如果我將訓練的時期數設為 100 並嘗試評估 model，是否需要最佳時期 model 或最終 model 之后在歷史上，我看到了損失和價值損失。 model 是否嘗試僅最小化訓練損失並僅顯示 val_loss 供我們參考，類似於它顯示的指標。 ...

KerasTuneR 只打印初試的 output

[英]KerasTuneR only printing output of first trial

KerasTuneR 中的fit_tuner function 在 Rstudio 中使用時，只打印第一次試用的進度。 下面的簡化代碼 應該為每次試驗打印 output ，但它只打印這個： 有趣的是，它從不打印“已完成”，即使這是我代碼的最后一行。 如果我直接在 R (Rx64 4.1.2) 中 ...

Keras 調諧器：select 以層數為條件的單元數

[英]Keras Tuner: select number of units conditional on number of layers

我正在使用 Keras Tuner 來調整我的神經網絡的超參數。 我想搜索最佳隱藏層數和每層中的最佳單元數。 為了避免過度參數化 model，我想施加以下條件： 如果 model 有兩層，則選擇最佳單元數； 每層最多 64 個如果model有一層，則選擇最佳單元數； 每層最多 128 個如何施加這個 ...

如何使用 keras 調諧器對輸入形狀進行超調？

[英]How to hypertune input shape using keras tuner?

我正在嘗試根據timesteps的不同值對 LSTM 模型的輸入形狀進行超調。 但是，我面臨一個問題。 在初始化模型時，會選擇默認的timesteps （即 2），因此會創建形狀為(4096, 2, 64)的build_model.scaled_train 。 因此初始化期間input_shape的 ...

KerastuneR 無法在 Rtudio 上正確安裝

[英]KerastuneR does not install properly on Rtudio

我正在嘗試在 Rstudio 上安裝 kerastuneR 軟件包。 我使用普通的 Cran 命令（“install.packages(kerastuneR)”），它安裝了一些東西，但是當我運行“library(kerastuneR)”時，我遇到了： 我試圖重新安裝它，同樣的錯誤。 我什至嘗試將谷歌 ...

Keras Tuner get_best_hyperparameters()

[英]Keras Tuner get_best_hyperparameters()

有沒有辦法讓最好的超參數作為一個列表返回，我可以在我的代碼的其他部分訪問？ 我不想要整個模型，我只想能夠提取它找到的最佳超參數的值並在不同的 python 文件中使用它。 例如，我想檢索 best_hp 列表，或者 results_summary 返回到我的終端的最佳超參數的摘要。 ...

在 keras_tuner 的 BayesianOptimization 調諧器中設置目標函數時遇到問題

[英]Trouble with setting the objective function in BayesianOptimization tuner in keras_tuner

我正在嘗試使用 Keras 調諧器的 BayesianOptimization 調諧器在 Keras 中調整 LSTM 模型的超參數。 當我實例化調諧器時，我不斷收到錯誤消息，這些錯誤消息似乎與我在客觀參數中放入的內容相反。 這是我的代碼： 以下是我收到的消息。 如您所見，代碼似乎至少部分執行了 ...

使用 get_best_hyperparameters() 生成 model 和 get_best_models() 有什么區別？

[英]What's the difference with using get_best_hyperparameters() to generate model and get_best_models()?

搜索超參數后，我嘗試了兩種方法來獲得最佳 model。 一種方法是使用tuner.get_best_hyperparameters()生成 model，如代碼片段“A”所示。 另一種是直接使用tuner.get_best_models() ，如代碼片段“B”所示。 然后我用這兩個model來預測同 ...

Keras-tuning 找不到回調

[英]Keras-tuning can't find callback

我正在使用 keras-tuner 來為我的模型獲得最佳的超參數集。 我可以為隨機數據集重現我的問題： 這是模型： 這是訓練腳本： 現在我發現，在超頻帶開始使用相當數量的迭代並且我設置的回調應該發揮作用之后，我得到了這個錯誤： 但是它只是進行下一次審判，所以我不確定發生了什么，有人可 ...

隨機搜索的 Keras Tuner 分數的 NaN

[英]NaN for Keras Tuner score for RandomSearch

我正在嘗試使用 Keras (2.8.0) 自動調諧器來解決回歸問題。 這是我的代碼： 代碼運行沒有任何錯誤（假設如此），但在結果中，對於所有迭代， Score為nan 。 以下是其中一次運行的輸出： 我在這里做錯了什么？ ...

在 keras 調諧器中得到了 nan 但它在我訓練時有效

[英]got nan in keras tuner but it works when I train it

我對 my.network 進行了多次培訓，並且已經取得了一些成果。 然后我發現了 Keras 調諧器，想用它找到最好的超參數。 但是 tuner 的損失總是變成 nan（如果你定期訓練它就不會得到 nan）。 我使用 MobileNetv3Small 作為主干，並希望找到最佳的層數和單元。 這是我 ...

使用 Keras Tuner 搜索調諧器

[英]Tuner search with Keras Tuner

我正在使用 Keras Tuner 包。我嘗試使用此處解釋的示例進行超參數調整https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/keras_tuner 。 代碼運行良好，但是當我啟動代碼時，但當我嘗試第二次和第三次啟動時，我遇到了問題。 第二次執行后代碼不會啟 ...


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