如何在 metafor 上創建遺漏分析的森林 plot？

[英]How do I create a forest plot of leave one out analysis on metafor?

我能夠使用命令獲得遺漏分析的結果 leave1out(res,transf = exp) 但是我如何從這里構建一個森林 plot 呢？ 謝謝 ...

ML 算法的訓練和測試集

[英]train and test set for a ML algorithm

我有一個使用 LOOCV 在 33 個數據集上使用 SVM 訓練的模型。 我收集了另外 13 個數據集，我將它們分開，就像留下一個一樣。 在測試階段，我結合了來自訓練的數據集（33 個）和來自測試的 12 個數據集，並有一個在 45 個數據集上訓練並迭代測試剩余數據集的模型（類似於 LOOCV）。 ...

在python中為多個csv文件保留一種方法

[英]leave one out method for multiple csv files in python

我有一個包含多個 CSV 文件（12 個文件）的數據集......每個文件都屬於一個人。 我已經使用神經網絡對每個文件進行建模，現在我想使用 Leave-One-Out 方法並留下一個文件進行測試......我怎么能在 python 中做到這一點？ 這是我的一個文件的代碼（在此代碼中，數據被拆分以 ...

將 sklearn LOO 拆分寫入 pandas dataframe，索引為 label 列

[英]Write sklearn LOO splits to pandas dataframe with index as label column

我正在嘗試（糟糕地）使用 sklearn 的LOO 功能，我想做的是 append 每個訓練拆分集到 dataframe 列中，索引為 ZD304BA20E96D874141588EEABAC850E。 因此使用 sklearn 頁面中的示例，但稍作修改： 返回： 就我而言，我想將每個拆分值寫入 d ...

在留一法交叉驗證中，我如何使用 `shap.Explainer()` 函數來解釋機器學習模型？

[英]In Leave One Out Cross Validation, How can I Use `shap.Explainer()` Function to Explain a Machine Learning Model?

問題背景 我想使用在 Python 的shap庫中實現的 SHapley Additive exPlanations (SHAP) 來解釋機器學習 (ML) 模型的結果。 作為函數shap.Explainer()的參數，我需要傳遞一個 ML 模型（例如XGBRegressor() ）。 但是，在留一 ...

R：GLM function 錯誤與模擬數據

[英]R: GLM function error with simulated data

我有兩個模擬數據向量，如下所示： 我正在嘗試使用引導庫的glm和cv.glm function 來擬合線性回歸 model 和多元線性回歸 model 與任一 k 的交叉驗證交叉驗證。 我正在使用的錯誤代碼如下： 我確實使用is.na(x)檢查並確認不存在 null 值。 誰能為此提出解決方案或指出 ...