cost 306 ms
為什么 sift.compute() 在 MSER 關鍵點上比在 SIFT 關鍵點上慢

[英]Why is sift.compute() slower on MSER keypoints than on SIFT keypoints

在 1080x1080 圖像上測試來自 openCV 的 sift 提取器的性能導致了一些意想不到的結果: 與 SIFT 檢測到的關鍵點相比,為什么sift.compute()在 MSER 檢測到的關鍵點上更慢? 請注意,MSER 檢測到的關鍵點比 SIFT 少。 ...

文檔圖像字符補丁識別中的最大穩定極值區域 (MSER) 實現

[英]Maximally Stable Extremal Regions (MSER) Implementation in Document Image Character Patch Identification

我的任務是識別文檔圖像中的字符補丁。 考慮下圖: 基於論文,為了提取字符塊,將采用基於 MSER 的方法來檢測字符候選。 “基於 MSER 的方法的主要優點是即使文檔圖像質量低,這種算法也能夠找到最清晰的字符。” 另一篇論文討論了 MSER。 我很難理解后一篇論文。 誰能簡單地向我解釋在我的示例 ...

我的 mser 實現沒有正確檢測文本區域,我該怎么辦?

[英]My implementation of mser is not detecting text area correctly, what should i do?

我是 OpenCV 的初學者,正在嘗試從圖像數據集中提取數字並將提取的數字用作 NN 的數據集。 為此,我使用 mser 的邊界框,然后以邊界框的大小裁剪圖像。 但是 mser 沒有正確檢測文本區域。 請幫助我如何更准確地做到這一點。 這是我的代碼: 這里bbs是邊界框的列表,它們不在文本區域, ...

如何去除重疊的輪廓並將每個字符作為單獨的輪廓進行字符提取?

[英]How to remove overlapping contours and separate each character as an individual contour for character extraction?

我正在嘗試使用opencv的MSER從 Python 中的圖像中實現字符提取。 這是我的代碼,直到現在: 但是這種方法為同一個字母提供了多個輪廓,並且在某些地方將多個單詞放入一個輪廓中。 這是一個例如:原始圖像: 添加輪廓后: 這里第一個 T 周圍有多個輪廓,兩個 rs 組合成一個輪 ...

難以在文本周圍有邊框的圖像中使用 MSER 提取字符

[英]Difficulty extracting characters using MSER in images which have borders around the text

我正在嘗試開發一個 OCR 系統。 我正在嘗試使用 MSER 從圖像中提取字符,然后將字符傳遞到 CNN 以識別這些字符。 這是我的字符提取代碼: 這適用於大多數圖像,但對於一些像這樣的圖像: 外邊界也被檢測為一個區域,並在掩碼中繪制輪廓,使得邊界內的所有區域都被檢測為文本區域。 所以,里面 ...

使用opencv中的MSER檢測灰度圖像上的白色斑點

[英]Detecting white blobs on grayscale image using MSER in opencv

我的圖像基本上是黑色的,上面幾乎沒有白色的斑點。 我想區分這些圖像和沒有這種圖像的圖像。 我嘗試了MSER並調整其參數以正確檢測大多數具有它們的圖像中的斑點,並在那些沒有的圖像中返回0結果。 這是我的MSER參數配置。 以下是測試圖像: 頂部的白色區域未被檢測到 ...

在2D NumPy數組中聚類非零值

[英]Cluster non-zero values in a 2D NumPy array

我想將NumPy 2D陣列中的非零位置聚類以進行MSER檢測。 然后,我想找到每個簇中的點數,並刪除那些在x和y之間(10和300)之間沒有點數的簇。 我嘗試通過與相鄰點搜索來聚類,但是該方法對於凹形非零聚類失敗。 應該輸出,對於x = 4和y = 5(均包括在內) ...

MSER文字檢測問題

[英]MSER text detection issue

我嘗試使用MSER算法進行文本檢測。 我使用以下代碼: 但是我得到非常有趣的結果。 MSER無法檢測圖像上的所有文本。 測試圖片: 結果圖片: 我究竟做錯了什么? ...

如何減少在 MSER 中創建的框/區域的數量

[英]How to reduce the number of boxes/regions created in MSER

我一直在嘗試使用 MSER 獲得更少的框,因為我在同一元素上重復創建了太多框,而像素差異很小。 我的代碼如下: 進而 在此之后,我看到創建了 26K 個盒子。 其中哪些參數可以針對較少數量的區域進行調整(因為它們重疊很多)。 請幫忙? ...

在MSER檢測到的區域上執行凸包錯誤

[英]Error performing convexHull on MSER detected regions

我在Python OpenCV中找到了MSER的示例。 當我嘗試運行它時,當我嘗試重塑list / numpy.array時遇到錯誤。 錯誤是: AttributeError:“列表”對象沒有屬性“重塑” 如何解決此問題? 在下面的簡單代碼中,我已注釋了發生錯誤的位置: ...

合並MSER中的區域以識別OCR中的文本行

[英]Merging regions in MSER for identifying text lines in OCR

我正在使用MSER識別MSER中的文本區域。 我使用以下代碼提取區域並將其保存為圖像。 目前,每個識別的區域都保存為單獨的圖像。 但是,我想合並屬於合並為單個圖像的文本行的區域。 如何將屬於一行的圖像拼接在一起? 我得到的邏輯主要是基於一些啟發式識別具有附近y坐標的區域。 ...

OpenCV MSER從屏幕截圖中檢測區域-Python

[英]OpenCV MSER detect areas from a screenshot - Python

我看到了以下示例: OpenCV MSER檢測文本區域-Python 而且我嘗試使用該代碼,但無法正常工作。 錯誤是: hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions] AttributeError: 'li ...

提取 MSER 檢測區域(Python、OpenCV)

[英]Extract MSER detected areas (Python, OpenCV)

我無法在此圖像中通過 MSER 提取檢測到的區域: 我想要做的是保存綠色有界區域。 我的實際代碼是這樣的: 預期結果應該是像圖像一樣的 ROI。 源圖像: ...

合並MSER檢測到objetcs(OpenCV,Python)

[英]Merge MSER detected objetcs (OpenCV, Python)

我正在處理此圖像作為來源: 應用下一個代碼...... ...我得到這個結果(面具): 問題是: 如何將數字系列中the number 5 (157661546)合並為單個對象,只要它在掩模圖像中划分? 謝謝 ...

在OpenCV 3.3.1中,如何使用MSER的pass2Only選項

[英]In OpenCV 3.3.1, how to use pass2Only option of MSER

OpenCV版本3.3.1有一個MSER算法的實現,一個可能的選項是setPass2Only,但它沒有在文檔中指定它的用途: https ://docs.opencv.org/trunk/d3/d28/classcv_1_1MSER.html #aba564613ffdcd6a89ef0e381c ...

2017-11-28 17:59:07   1   242    opencv / mser  
如何在python中裁剪出檢測到的mser區域?

[英]How to crop out the detected mser region in python?

我試圖裁剪出使用mser檢測到的區域。 mser.detect()函數生成mser-regions,我想裁剪這個區域給我結果輸出。我正在使用python,如果有人可以幫助python,我將非常感激。 我想根據船體來裁剪它。 ...

改進文本區域檢測(OpenCV、Python)

[英]Improve text area detection (OpenCV, Python)

我正在做一個項目,要求我檢測圖像中的文本區域。 這是我使用下面的代碼實現的結果。 原圖 結果 代碼如下: 如您所見,這可以做的比我需要的更多。 如果您需要更多,請查找注釋部分。 順便說一句,我需要的是將每個文本區域綁定在一個矩形中,而不是(靠近)腳本找到的每個字符。 過濾單個數字或字母並 ...

OpenCV MSER無法檢測到我的文字

[英]OpenCV MSER not detect my text

最近,我遇到了有關OpenCV MSER檢測的問題。 下圖中的文本未正確提取。 形態學關閉后,結果似乎是正確的。 碼: 我糊塗了。 MSER是否有限制/限制? 需要一些預處理嗎? 什么樣的? 喜歡形態。 我也期待這種文本檢測的新方法。 如 ...

2017-07-07 13:23:32   1   373    opencv / mser  

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM