堆棧內存溢出
cost 369 ms
QueryCache 的實現

[英]Implementation of QueryCache

除了對查詢的空白規范化哈希等內容進行直接匹配之外，以部分方式處理查詢緩存的有用（但不一定是完美的）方法是什么？ 例如，讓我們采取以下基本情況： 這可能可以用作“基本緩存”，可以在其上執行進一步的查詢以潛在地提高性能： 因此，假設from表中的數據沒有改變，以下可能作為確定緩存的起點： ...

MySQL 查詢非常慢 - 偶爾

[英]MySQL queries very slow - occasionally

我在 Ubuntu 18.4.4 LTS 上運行 MariaDB 10.2.31。 我經常遇到以下難題 - 特別是在早上開始時，即我的 DEV 環境在夜間閑置時 - 而且在白天有時也會遇到。 我有一張桌子（這也適用於其他桌子），大約。 15.000 行和（除其他外）VARCHAR 列上的索引，平均 ...

查詢一個或多個值列表以獲取具有值列表字段的對象 CQEngine

[英]Query for one or more list of values to get objects with a field that is a list of values CQEngine

我正在使用 QueryCache (CQEngine) 將警報列表存儲在 memory 中。 警報 object 具有 ID 和 Zones 字段。 索引字段是 ID，區域是字符串列表，其中包含發生警報的區域的名稱。 我正在嘗試將該區域列表與用戶可訪問的區域列表進行比較。 示例：我是有權訪問 z1 ...

Hazelcast Hibernate 查詢緩存區域配置

[英]Hazelcast Hibernate Query Cache Region configuration

我在 P2P 模式和 Hibernate-5.3 下運行 Hazelcast 3.11。 我已經為我的實體配置了具有過期策略的二級緩存區域。 現在我正在嘗試為我的查詢緩存配置過期策略，但問題是，我找不到查詢緩存默認區域名稱，並且不確定它是否可以使用 hazelcast 映射進行配置。 我嘗試了下一個 ...

在休眠狀態下更新多條記錄的查詢緩存

[英]Update Query Cache in hibernate for multiple records

啟用了二級查詢緩存，我正在執行更新查詢，該查詢正在更新數據庫中該實體的兩條以上記錄。 1）這是否反映在該實體的二級緩存中？ 2）如果它們被緩存，那么這些實體是通過非查詢（實體級）緩存訪問的？ ...

在 SQLite 中實現查詢緩存

[英]Implementing a query cache in SQLite

SQLite 有查詢緩存的概念嗎？ 例如，如果我連續兩次執行相同的查詢： 結果：136 行在 6663 毫秒內返回結果：136 行在 6745 毫秒內返回即使設置了PRAGMA cache_size=-1000 (1MB)，它也需要幾乎完全相同的時間。 第二個查詢是否從第一個查詢中受益？ 如果答案 ...

Elasticsearch 查詢通過重復使用的術語查詢過濾器加快速度

[英]Elasticsearch query speed up with repeated used terms query filter

我需要找出一個單一標簽和另一組固定標簽之間的共現時間。 我有 10000 個不同的單個標簽，固定的標簽集中有 10k 個標簽。 我在固定的時間范圍內循環遍歷一組固定的標簽上下文下的所有單個標簽。 我在索引中總共有 10 億個文檔，有 20 個分片。 這是 elasticsearch 查詢，elas ...

使用查詢緩存時，Hibernate 執行 N+1 個選擇而不是 1 個查詢

[英]Hibernate performs N+1 selects instead of 1 query when using the Query Cache

我被一個問題困住了，我真的很迷茫，不知道該怎么辦。 我使用查詢緩存 + 二級緩存，我想正確緩存結果 10 秒。 所以這是我的 ehcache.xml ： 首先，我使用insert()方法填充我的數據庫。 然后，我第一次調用我的select()方法來獲取數據。 一切正常 - 查詢和實體被緩存，如 ...

無法了解查詢緩存和L2C如何在休眠狀態下工作

[英]Cant understand how query cache and L2C works in hibernate

我將Hazelcast配置為Hibernate的L2C。 然后使用帶有查詢緩存提示的休眠查詢生成器發出第一個請求，我得到： 有了L2C。 當我執行第二個請求時，我得到了很多帶有id查找的選擇查詢。 Hazelcast，Hibernate的配置很簡單，沒有什么復雜的。 實體 ...

MySQL 寫入可能不會更新查詢緩存

[英]MySQL writes probably not updating query cache

我有一個奇怪的問題。 在 MySQL 5.6 上，我啟用了查詢緩存，並使用以下設置。 緩存的想法是，無論何時發生寫入操作，記錄都會失效（刪除）並在下次讀取時創建。 但是，我確實多次獲得過時數據，並且在我更改查詢中的某些字符時會得到更正。 我知道關閉查詢緩存當然是一個有效的選項，但是我在與查 ...

通過鍵表達式存儲靜態過濾器

[英]Store Static Filter By Key Expression

我有一個函數，該函數生成一個表達式以通過它的主鍵過濾表，當傳入Object[] ，它與Find函數非常相似，除了它沒有實現，因此您可以在之后傳遞IQueryable 這是通過首先獲取表的主鍵，創建二進制表達式foreach屬性，將ID包裹在匿名類型中以利用查詢緩存來實現的。 一切正常。 ...

每次使用相同的參數值調用findOne（String id）時，Hibernate JPA都會生成選擇查詢

[英]Hibernate JPA is generating select query everytime when findOne(String id) is called with same parameter value

在我們的例子中，Hibernate findOne（String id）花費了很多時間（超過300ms）。 這也不一致。 對於某些請求，它將在不到100ms的時間內返回結果。 因此，我們希望在不超過100毫秒的時間內提高findOne的性能。 由於該表有10萬條記錄，因此我們為選擇查 ...

在索引字段上使用謂詞查詢

[英]Query with predicate on indexed field

在我的項目中，我最近遇到了一個與配置了 QueryCache 的 Map 相關的問題。 我有兩個字段的實體： Map 的 Map 配置，包括 QueryCache 配置： 在 main 中，我使用我的配置運行 hazelcast 實例，然后： 將索引添加到 QueryCache ...

Python Mysql查詢緩存，以后再用於聯接

[英]Python Mysql Query Cache and use it later for join

我有3個表A，B和C。在三個表中，兩個表（A，B）不會經常更改。 但是C經常變化。 現在，我想編寫一個python程序來顯示3個表中的所有字段。 在這里，我的問題是A和B有大量數據。 我可以緩存A聯接B數據並用於以后與C聯接嗎？ 如果可能的話我該怎么辦？ 您能用一些pyt ...

一般錯誤：1651 查詢緩存被禁用； 使用 query_cache_type=1 重新啟動服務器以啟用它

[英]General error: 1651 Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it

當我嘗試使用 PDO 進行連接時出現此錯誤。 我無權訪問 MySQL 終端。 我只能通過 cPanel 訪問 phpmyadmin。 我怎樣才能解決這個問題？ 我試過這個：- 但這沒有用。 我怎樣才能解決這個問題？ ...

我應該為Magento啟用或禁用mysql query_cache嗎？

[英]Should I enable or disable mysql query_cache for Magento?

我運行Magento 1.9，當我運行mysql調諧器腳本時，它要求我使用以下命令禁用query_cache 但很多在網絡上的教程，否則建議，以使query_cache了Magento的。 我糊塗了？ 我應該遵循哪種方式？ 我的商店在具有64GB Ram服務器上運行。 它沒有 ...

當我有2個具有不同DAO實現的應用程序時，如何處理Hibernate緩存

[英]How to handle Hibernate cache when I have 2 applications with different DAO implementations

我有兩個Web應用程序使用相同的數據庫 管理Web應用程序，負責修改數據庫上的系統配置。 負責為用戶提供服務的業務Web應用程序根據配置進行請求。 不幸的是，管理Web應用程序僅使用休眠模式，每個應用程序都有自己的DAO實現。 並且商業網絡應用正在使用spring j ...


排序:
質量:
 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM