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如何使用 tf.estimator.DNNClassifier (Scikit Flow?)

[英]How To Use tf.estimator.DNNClassifier (Scikit Flow?)

有人可以指出我 tf.estimator.DNNClassifier（最初是 skflow）的基本工作示例嗎？ 由於我熟悉 Sklearn，我很高興在 此博客上閱讀 Scikit Flow。 尤其是 api 看起來與 SK-Learn 非常相似。 但是，我在從博客中獲取代碼時遇到了問題。 然后 ...

Tensorflow Dataset API將圖形protobuff文件大小加倍

[英]Tensorflow Dataset API doubles graph protobuff filesize

簡介 ：使用新的tf.contrib.data.Dataset使我的圖形protobuff文件的大小加倍，我無法在Tensorboard中可視化圖形。 細節： 我正在嘗試新的TensorFlow tf.contrib.data.Dataset功能以及tf.contrib.learn. ...

如何使contrib.learn（SKFLOW）回歸預測多個值（TensorFlow 0.12.1）

[英]How to make contrib.learn (SKFLOW) regression predict multiple values (TensorFlow 0.12.1)

這與skflow回歸預測多個值的問題非常相似。 但是，TensorFlow的更高版本似乎使這個問題的答案過時了。 我希望能夠在TensorFlow Learn回歸神經網絡（ DNNRegressor ）中擁有多個輸出神經元。 我將引用問題的代碼升級到TensorFlow中的更改，但仍然 ...

在Windows計算機上導入skflow

[英]Import skflow on a Windows machine

我正在嘗試在Windows PC上導入skflow。 我已經在Python（3.5）上安裝並使用了Anaconda。 我使用Tensorflow沒問題，但是當我想使用skflow時出現錯誤： 有誰知道如何解決這一問題？ 提前致謝！ ...

哪個更高層抽象用於張量流

[英]which higher layer abstraction to use for tensorflow

我正在為我的深度學習項目尋找更高層的抽象。 最近懷疑很少。 我真的很困惑哪個更積極維護tflearn ( docs ) 或tensorflow.contrib.learn 。 但是項目不同，並且在 Github 上積極貢獻。 我沒有發現為什么人們以這種方式工作，目標相同，名字相同，但工作方式 ...

SkFlow：將數字和文本數據輸入模型

[英]SkFlow: Inputing numerical and text data into the model

我正處於學習SkFlow / TensorFlow的早期階段，因此我將對我正在嘗試做的事情進行理解，盡管可能不正確。 讓我們想象一下，我正在嘗試建立一個模型來預測汽車是否會通過排放測試。 我的訓練和測試csv可能看起來像這樣 因此， pass/fail列由y表示，其他列為x。 ...

CSV文件到SkFlow

[英]CSV File Into SkFlow

我只是從Tensorflow開始。 據我了解，SkFlow是一個... TensorFlow的簡化接口 對我來說簡單就是好。 TensorFlow的Github使用SkFlow中包含的Iris數據集提供了一些有用的入門示例。 這來自第一個示例線性分類器。 此i ...

Tensorflow contrib.learn.Estimator多GPU

[英]Tensorflow contrib.learn.Estimator multi-GPU

為了使用contrib.learn.Estimator進行多GPU培訓，我試圖在我的model_fn中指定GPU分配。 在偽代碼中： 沒有tf.device（'/ gpu：1'）調用，一切正常，但有了它，我遇到以下錯誤： 我不相信我自己會在圖表中添加有問題的操作，而是通過E ...

張量流中的多個回歸輸出節點學習

[英]Multiple regression output nodes in tensorflow learn

我對tensorflow相對較新，並且想要將tf.contrib.learn中的DNNRegressor用於回歸任務。 但是，我希望有幾個輸出節點（例如，假設有十個），而不是一個輸出節點。 如何配置回歸器來調整許多輸出節點以滿足我的需求？ 我的問題與以下已經在SO上提出的問題有關， ...

如何使用設置了“ num_epochs”的“ read_batch_examples”來創建“ input_fn”？

[英]How to create `input_fn` using `read_batch_examples` with `num_epochs` set?

我有一個基本的input_fn ，可以與下面的Tensorflow Estimators一起使用。 無需設置num_epochs參數即可完美num_epochs 。 獲得的張量具有離散的形狀。 傳遞num_epochs因為除None以外的任何其他值都會導致形狀未知。 我的問題在於在使用n ...

如何使用StreamingDataFeeder作為contrib.learn.Estimator.fit（）的input_fn？

[英]How to use StreamingDataFeeder as contrib.learn.Estimator.fit()'s input_fn?

我最近開始使用tensorflow.contrib.learn （skflow）庫並且非常喜歡它。 但是，我遇到使用Estimator的問題，fit函數使用其中之一 （ X ， Y和batch_size ） - 這種方法的問題在於它不支持指定紀元數和允許任意數據源的規定。 i ...

Tensorflow示例均由於AttributeError而失敗：“模塊”對象沒有屬性“ load_csv”

[英]Tensorflow examples all fail due to AttributeError: 'module' object has no attribute 'load_csv'

我正在運行Tensor流0.11。 這是我剛剛從TensorFlow教程復制的代碼，用於加載CSV數據集。 碼 錯誤 我的問題是我在Mac中運行了相同的示例，但運行正常，但是當我在ubuntu 14.04 LTS中運行它時，顯示此錯誤。 有人可以解決這個問題嗎？ ...

分類器在張量流中的局部擬合

[英]Classifer partial fit in tensorflow

我想使用SKFLOW逐步完成DNNClassifier的安裝，不幸的是，代碼如下： 無法產生預期的結果-擬合的每次迭代都提供相同的精度： 似乎在此DNNClassifier的先前版本中，即TensorFlowDNNClassifier上，存在continue_training標志 ...

如何在張量流學習驗證監視器中輸入數據？

[英]How to input data in a tensorflow learn validation monitor?

我正在嘗試通過將驗證集作為numpy數組傳遞來在skflow中使用驗證監視器。 這是一些簡單的代碼來重現該問題（我從提供的二進制文件中為Ubuntu / Linux 64位，啟用GPU，Python 2.7安裝了tensorflow）： 代碼會運行，但是只有第一個驗證步驟可以正確完 ...

與TensorFlowDNNClassifier相比，DNNClassifier是否不穩定？

[英]Is DNNClassifier unstable compared with TensorFlowDNNClassifier?

我正在建立一個基於skflow的DNN預測（0或1）模型，TF v0.9。 我的TensorFlowDNNClassifier代碼是這樣的。 我培訓了大約26,000條記錄並測試了6,500條記錄。 大約需要1分鍾才能得到結果。 但是我得到了 所以我簡單地用DNNCl ...

tensorflow contrib.learn save

[英]tensorflow contrib.learn save

如何使用contrib.learn.DNNClassifier等新的contrib.learn函數保存模型輸出？ 不推薦使用的函數如skflow.TensorFlowDNNClassifier有方法.save和.restore。 這些應該被遷移到contrib.learn函數，但是我找不 ...


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