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如何在 spgwr::ggwr() 中獲取局部回歸系數的標准誤差?

[英]How to obtain standard errors of local regression coefficients in spgwr::ggwr()?

我正在使用spgwr::ggwr()來擬合具有泊松 model 和日志鏈接 function 的廣義地理加權回歸。 結果提供了局部系數估計,但我錯過了如何獲得它們的標准誤差(或 t 統計量)來計算偽 p 值。 下面是一個使用SpatialEpi::NYleukemia數據集的玩具示例: 有什么辦法 ...

2021-06-05 00:24:16   1   33    r / gwr / spgwr  
如何測試 R 中的空間非平穩性以確定是否需要局部回歸模型?

[英]How to test for spatial non-stationarity in R to determine if local regression model is needed?

我有一個數據集,我為其實現了一個回歸模型,並且我假設系數在本地有所不同。 如果給出了空間非平穩性,則運行局部回歸模型是有意義的,在我的情況下是地理加權回歸 (GWR)。 為了找出空間非平穩性,我知道 Koenker 檢驗可以使用任何 GIS 軟件中的普通最小二乘 (OLS) 回歸模型進行計算。 但 ...

地理加權邏輯回歸不同維度

[英]Geographically weighted logistic regression different dimensions

我正在嘗試進行地理加權邏輯回歸來量化我的數據集中的空間變化。 但是,在運行 gwr model 時,我收到輸入數據和坐標具有不同尺寸的錯誤。 這是我用於荷蘭邊境的代碼: 我的數據有關於病原體流行的二元結果 (0/1)。 接下來我進行了邏輯回歸。 這里沒有問題。 我用平面 CRS 將數據轉換為空間* ...

從GWR模型返回AICc

[英]Return AICc from a GWR model

我已經使用spgwr軟件包在R中運行了地理加權回歸(GWR),並希望提取AICc的值並將其另存為。 但是,這似乎是不可能的。 那么,還有什么其他方法可以提取或計算GWR的AICc? 或者,如果不可能,我們如何比較GWR模型和OLS模型? anova()並不是很有用,因為它不報告p ...

返回R中的地理加權回歸(GWR)的全局R2

[英]Return the global R2 of a Geographically-weighted regression (GWR) in R

我已經使用spgwr庫在R運行了地理加權回歸(GWR),現在我想返回准全局R2(模型擬合)。 我已經使用summary(gwr_model)了結果,但是還沒有找到提取此值的方法。 任何想法? 可復制的例子 ...


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