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使用 TFX 的 MLOps:使用來自 Keras 的序列時如何攝取數據?

[英]MLOps with TFX: How to ingest data when using Sequence from Keras?

我正在使用一個名為DataGenerator的 class ,它返回一個元組(data_array, label_array) ,代碼如下: 這個 class 從.csv文件列表中使用,如下圖所示: 每個文件都包含這樣一列: 但是這些文件非常龐大,每一個都代表着每一個實例的數據。 問題是我不明白 ...

如何在保持屬性比率固定的情況下將數據集拆分為多個折疊

[英]How to split the dataset into mutiple folds while keeping the ratio of an attribute fixed

假設我有一個具有多個輸入特征和一個 output 的數據集。為了簡單起見,假設 output 是二進制的。 要么是零,要么是一。 我想將此數據集拆分為k個部分,並使用 k 折交叉驗證 model 來學習從輸入特征到 output 的映射。 如果數據集不平衡,則 output 0和1的記錄數之間的比率 ...

使用 Tensorflow 擴展管道生成預測

[英]Generating predictions with a Tensorflow Extended pipeline

我想使用保存的 TFX 管道使用保存的 TFX 管道 object 生成預測,所以是這樣的: 重要的是,我想在將輸入傳遞給 model 進行推理之前對輸入應用預處理管道(類似於 sklearn 管道)。 BulkInferrer似乎可以生成預測,我還找到了一個REST 示例,但我無法弄清楚這些選項 ...

TFX Tensorflow 模型驗證器組件 - 您傳遞了一個帶有鍵 ['image_raw_xf'] 的數據字典。 需要以下鍵:['input_1']

[英]TFX Tensorflow model validator component - You passed a data dictionary with keys ['image_raw_xf']. Expected the following keys: ['input_1']

賞金將在 6 天后到期。 這個問題的答案有資格獲得+50聲望獎勵。 Juan Acevedo正在尋找這個問題的最新 ...


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