標簽[tensorflow-layers] - 堆棧內存溢出

[英]Loading a keras model into tfjs causes input shape mismatch

我在 Keras 中制作了 model 並將其保存為 tfjs model。我成功地將它導入到我的 js 項目中。但是，由於輸入形狀錯誤，我無法在我的 JS 代碼中使用 model。 Keras model：# Python model = keras.Sequential([keras.la ...

Tensorflow 無法從工作代碼中創建簽名

[英]Tensorflow fails to create Autograph out a working piece of code

操作系統平台和發行版：ubuntu 20.04 TensorFlow 版本：2.1.0 Python版本：3.7.6 我想寫一個簡單的層，可以在 tf.experiment.make_csv_dataset 的 output 上工作，我可以用批量平均值來估算數字 dtypes 中的缺失值，保持在 ...

Tensorflow 1 層中的 Select 特定功能

[英]Select specific features in a Tensorflow 1 layer

我遵循本教程並使用Github 頁面中的 ipynb notebook 在 Google Colaboratory 中生成 deepdream 圖像。本教程使用 Inception5h 網絡。此 model 中的 12 層通常用於生成圖像。每層由大約 500 個單獨的特征組成，它們識別不同的模 ...

在tf.contrib.layers中分配權重時，是否有constant_initializer的替代方法

[英]Are there alternatives to constant_initializer when assigning weights in tf.contrib.layers

我想將權重傳遞給tensorflow.contrib.layers.conv2d 。圖層具有參數weights_initializer 。當通過weights_initializer=tf.constant_initializer(tensor)傳遞張量時，張量weights_initi ...

與普通圖層不同，Keras自定義圖層不返回權重

[英]Keras custom layer not returning weights, unlike normal layer

我試圖獲得圖層的權重。當使用keras層並且輸入連接到它時，它似乎正常工作。但是，在將其包裝到我的自定義圖層時，這不再起作用。這是一個錯誤還是我錯過了什么？編輯：注意事項：我讀到可以在自定義層的build（）中定義可訓練變量。但是，由於自定義圖層由keras圖層D ...

如何在MNIST上使用tf.contrib.model_pruning？

[英]How to use tf.contrib.model_pruning on MNIST?

我正在努力使用Tensorflow的修剪庫並且沒有找到許多有用的示例，因此我正在尋找幫助來修剪在MNIST數據集上訓練的簡單模型。如果有人可以幫助解決我的嘗試或提供如何在MNIST上使用該庫的示例，我將非常感激。我的代碼的前半部分是相當標准的，除了我的模型有2個隱藏層300個單位寬使 ...

如何在tf.layers模塊中使用TensorBoard和摘要操作

[英]How to use TensorBoard and summary operations with the tf.layers module

我已經按照TensorFlow Layers教程使用TensorFlow的tf.layers模塊為MNIST數字分類創建CNN。現在，我正在嘗試從TensorBoard：Visualization Learning中學習如何使用TensorBoard。也許該教程最近沒有更新，因為它說它的 ...

使用tf.layers時可替代arg_scope

[英]Alternative to arg_scope when using tf.layers

我重寫tf.contrib.slim.nets.inception_v3使用tf.layers 。不幸的是，新的tf.layers模塊不適用於arg_scope ，因為它沒有必要的裝飾器。是否有更好的機制可以用來設置圖層的默認參數？還是我應該在每個圖層上添加適當的參數並刪除arg_s ...