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無法在 Linux 上安裝 turbodbc

[英]Cannot install turbodbc on linunx

我正在嘗試使用 pip 安裝 turbodbc,但出現以下錯誤 我已經安裝了 libboost 和其他必需的包: 但問題仍然存在,知道我可能遺漏了什么嗎? ...

ModuleNotFoundError:運行 docker 映像時沒有名為“turbodbc”的模塊

[英]ModuleNotFoundError: No module named 'turbodbc' on running the docker image

我在我的代碼中使用 Cloudera Hive ODBC 驅動程序,並且我正在嘗試將應用程序容器化。 下面是我的 Dockerfile, 構建映像正在成功,但是當我運行 docker 映像時,我看到以下錯誤 我在Dockerfile中嘗試了許多其他 ODBC,但沒有運氣。 任何幫助都會很棒。 ...

通過 turbodc 將 dask 數據幀寫入 mssql 時出錯

[英]Error when writing dask dataframe to mssql via turbodc

我有一個 dask 數據框,它有 220 個分區和 7 列。 我已經從 bcp 文件中導入了這個文件,並在 dask 中完成了一些爭論。 然后我想使用 turboodbc 將整個文件寫入 mssql。 我按如下方式連接到數據庫: 然后我使用我從一篇中等文章中找到的函數寫入數據庫中的測試表: ...

使用 turbodbc 創建過程

[英]Create a procedure with turbodbc

我正在嘗試使用 turbodbc 在 Teradata 上創建過程。 有我的示例代碼: 並得到這個錯誤: 但是相同的代碼在 Teradata SQL Assistant 中沒有錯誤。 怎么了? ...

在 Windows 10 上安裝 Turbodbc

[英]Turbodbc installation on Windows 10

我嘗試安裝turbodbc ,它給了我以下錯誤,但不確定這里出了什么問題。 我的python版本是3.7 我從 Windows 10 專業版的命令行輸出。 C:\\Users\\marunachalam\\Downloads>pip install turbodbc ...

Turbodbc 在批量插入時非常慢

[英]Turbodbc very slow on batch inserts

我正在研究 Turbodbc 是否可以為我們解決大量數據庫插入的問題。 我們正在談論數百萬個批量插入。 目前,它比我嘗試過的任何其他解決方案都要慢得多,例如 mongodb inserts 和 pandas 的 to_sql 函數。 我不確定我是否缺少設置或特定內容。 有沒有人有使用 Turbodb ...

如何快速將數據從Python 3插入SQL Server?

[英]How to fast insert data from Python 3 to SQL Server?

我在快速將大量數據從Python3插入SQL Server時遇到問題。 目標表有9列,包含3個索引和1個主鍵。 下面的代碼可以工作,但是比我想要的慢很多。 請參見下面的時間安排: 我試過使用sql_alchemy,目前正在使用Turbodbc-但對其他任何運行更快的方法都開 ...

Python Turbodbc executemanycolumns 錯誤:無法將 Python 實例轉換為 C++ 類型(在調試模式下編譯以了解詳細信息)

[英]Python Turbodbc executemanycolumns error: Unable to cast Python instance to C++ type (compile in debug mode for details)

嘗試在 SQL Server 中使用 executemanycolumns 時,出現此錯誤:“無法將 Python 實例轉換為 C++ 類型(在調試模式下編譯以獲取詳細信息)” 我知道 Turbodbc 不喜歡 numpy 空值(NaN 或 NaT),所以為了刪除這些我使用: df= df.w ...

使用Turbodbc連接到SQL Server,只需選擇

[英]Use Turbodbc to connect to SQL Server, simple select

我無法讓Python Turbodbc連接到Sql Server表(看起來很簡單)來讀取或寫入用戶表。 但是,我已經建立了ODBC連接,並且可以從中打印對象列表。 1列出服務器中的對象以測試連接。 似乎可以工作: 2簡單選擇:不起作用 從#1我得到 來自#2消息: ...


 
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