標簽[yardstick] - 堆棧內存溢出

[英]How do we calculate multiclass probabilities in yardstick?

我有一個多類分類問題，想使用pr_curve中的 yardstick 庫中的 pr_curve 構建精確召回曲線。這個 function 需要將每個 class 的概率的 tibble 提供給它，就像這樣（這是data(hpc_cv) ）。我如何從我的分類結果中到達那里，存儲為 tibble ...

Tidymodels 預測方法給出不同的結果

[英]Tidymodels prediction methods giving different results

我對使用 tidymodels 從重新采樣中獲取指標有點困惑。我似乎從同一組重新采樣中獲得了 3 個不同的指標，具體取決於我是使用 collect_predictions() %>% metrics() 還是只是 collect_metrics() 這是一個簡單的例子...... 以下三行給 ...

在 Tidymodels 中使用分類成本和自定義成本矩陣進行調整

[英]Tuning with classification_cost and custom cost matrix in Tidymodels

我正在使用 tidymodels 來構建一個模型，其中假陰性比假陽性成本更高。因此，我想使用yardstick::classification_cost指標進行超參數調整，但使用反映這一事實的自定義分類成本矩陣。在擬合模型后執行此操作非常簡單： library(tidymodels) # l ...

rmse(., truth = variable,estimate = .pred) 中的錯誤：R Tidymodels 中未使用的參數（truth = ，estimate = .pred）（標准）

[英]Error in rmse(., truth = variable, estimate = .pred) : unused arguments (truth = , estimate = .pred) in R Tidymodels (yardstick)

我正在使用此Tidymodels 教程擬合回歸樹模型。歐洲防風草模型對象擬合時間：2.5sn= 56868 node), split, n, deviance, yval * 表示終端節點根 56868 32009190000 455.2222 貸方計數< 728.5 ...

從 Tidymodels 中的擬合工作流中獲取訓練數據的 AUC？

[英]Get AUC on training data from a fitted workflow in Tidymodels?

我正在努力解決如何使用 tidymodels 從邏輯回歸 model 獲得 AUC。這是一個使用內置mpg數據集的示例。library(tidymodels) library(tidyverse) # Use mpg dataset df <- mpg # Create an indi ...

如何在 TidyModel 中為 fit_resample 的 F1 分數添加 beta 參數

[英]How to add beta parameter to F1 Score for fit_resample in TidyModel

我在 TidyModels 中使用 fit_resamples() function 來獲得如下 F1 指標。我想知道如何傳遞默認設置為1的beta參數。非常感謝！扎尼 ...

向 ggplot2 自動繪圖功能添加（或覆蓋）填充美感

[英]Add (or override) fill aesthetic to a ggplot2 autoplot function

我想為自動繪圖功能添加填充美感。具體而言，向autoplot.conf_mat從功能yardstick封裝。 library(tidyverse) library(tidymodels) data("hpc_cv") cm <- hpc_cv %>% filter(Resamp ...

tidymodels metric_set：錯誤：`metric_set()` 的所有輸入都必須是函數。這些輸入不是：(2)

[英]tidymodels metric_set:Error: All inputs to `metric_set()` must be functions. These inputs are not: (2)

我在tidymodels包中使用了recipe()函數來填補缺失值和修復不平衡的數據。這是我的數據；這是我的代碼；它一直工作到這里現在我使用metric_set()函數來適應每個重采樣。這是我的代碼如下：我收到錯誤說：但它在沒有精度參數的情況下工作有人對如何做到 ...

由於未能安裝依賴項 package，使用 travis CI 開發 R 包會出錯

[英]R-package development using travis CI gets error due to failing to install dependency package

在 RStudio 中，我將usethis::use_travis()和 TRAVIS CI 與 Github 一起使用。但是，我的 package 無法構建，因為yardstick 0.0.7 無法構建。請注意，我的 package 可以使用rcmdcheck()和devtools::chec ...

如何為 yardstick 包中的 roc_auc() 函數正確設置估計參數

[英]How to set the estimate argument correctly for roc_auc() function in yardstick package

我想計算模型的 AUC。此代碼有效。我喜歡指定參數，以便我的代碼更易於閱讀和調試。這給出了以下錯誤 metric_summarizer(metric_nm = "roc_auc", metric_fn = roc_auc_vec, 中的錯誤：形式參數“估計”與多個實際參數匹配 ...

從R包標尺修改`pr_curve`和`auc_curve`的數字大小

[英]Modify figure sizes of `pr_curve` and `auc_curve` from R package yardstick

我正在嘗試使用庫“標尺”生成ROC曲線和精確回憶曲線。但是，我找不到修改圖形的方法。這是一個玩具的例子。 ## Precision-recall curve data.frame(true = as.factor(rep(c(0,1), 10)), pred = ...

如何通過小標題插入插入符號:: confusionmatrix（）？

[英]how to pass a tibble to caret::confusionmatrix()?

考慮以下簡單示例：我想將此tibble傳遞給caret::confusionMatrix以便同時獲得我需要的所有指標（ accuracy ， recall等）。如您所見， tibble包含計算性能統計信息所需的所有信息。例如，您可以看到在測試數據集中（此處不可用），有100 ...

Apache Ignite和Yardstick

[英]Apache Ignite and Yardstick

有沒有人可以向我解釋有關Apache Ignite和Yardstick的信息？據我所知，Yardstick是Apache Ignite的基准測試工具。我知道如何運行Apache Ignite以及如何設置其內存容量。（我知道默認值為1 GB）當我運行Ignite時，它顯 ...

用於計算精度和召回率的Tidyverse語法

[英]Tidyverse syntax for calculating precision and recall

我正在嘗試計算我的數據框中每個組的AUC，精度，召回，准確度（我有一個數據幀，它預測了連接的三個不同模型的數據）。這樣做的tidyverse語法是什么？我想使用Max Kuhn的尺度包來計算這些指標。這是一個示例df，這是我到目前為止的地方：指標：現在，我 ...

分組數據上的yardstick :: rmse返回錯誤和不正確的結果

[英]yardstick::rmse on grouped data returns error and incorrect results

我想評估幾個回歸模型的性能，並使用yardstick包裝計算RMSE。這是一些示例數據當我運行以下代碼我收到以下錯誤 summarise_impl（.data，點）中的錯誤：沒有適用於“ rmse”的適用方法應用於類“ c（'double'，'numeric'） ...