使用R在单个图中缺少值的多个时间序列数据
[英]Multiple time-series data with missing values in a single plot using R
问题描述
I have prepared a data frame ordered according to date and time as.POSIXlt: 
我准备了一个按照日期和时间排序的数据框，如POSIXlt：
Date_Time A1 B2 C1 E2
46 24/06/2012 12:20:00 NA 5.515 20 NA
47 24/06/2012 13:20:00 41 NA NA 3.519
48 25/06/2012 14:00:00 NA NA NA NA
49 25/06/2012 14:20:00 30 NA 30 NA
50 27/06/2012 15:20:00 NA 71 NA NA
51 28/06/2012 18:00:00 11 NA 55 11
... ...
As you can see it contains a lot of 'NA' values. 如您所见，它包含很多“ NA”值。 Is it possible to plot all data in a single plot with the 'x-axis' showing month-year and different colors assigned for different data (eg green for A1, blue for C1)? 是否可以在单个绘图中绘制所有数据，并在“ x轴”上显示月份年份，并为不同的数据分配不同的颜色（例如，A1为绿色，C1为蓝色）？ I tried 'ggplot2' package which removes all missing values. 我尝试了“ ggplot2”软件包，该软件包删除了所有缺失的值。 Trying 'zoo' package doesn't allow x-axis to be plotted as month-year. 尝试使用“ zoo”程序包不允许将x轴绘制为月-年。 Any suggestion? 有什么建议吗？
1 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2013-08-23 04:09:39
This should not be problematic for any of R's plotting packages. 对于任何R的绘图软件包来说，这都不成问题。 I'm not a ggplot user, but here's a base R example using a slightly modified version of your data. 我不是ggplot用户，但这是一个使用数据稍有修改版本的基本R示例。 Note that using as.POSIXct is preferable to using as.POSIXlt within data.frame objects: 请注意，使用as.POSIXct优选使用as.POSIXlt内data.frame对象：
dat <- read.csv(text="Date_Time,A1,B2,C1,E2
24/06/2012 12:20:00,NA,5.515,20,NA
24/06/2012 13:20:00,41,NA,NA,3.519
25/06/2012 14:00:00,NA,NA,NA,NA
25/07/2012 14:20:00,30,NA,30,NA
27/08/2012 15:20:00,NA,71,NA,NA
28/09/2012 18:00:00,11,NA,55,11")
dat$Date_Time <- as.POSIXct(dat$Date_Time,format="%d/%m/%Y %H:%M:%S")
matplot(
dat[,1],
dat[2:5],
type="o",
pch=19,
col=c("green","red","blue","black"),
xaxt="n",
xlab="Year-Month",
ylab="Value"
)
Add a POSIXct represented axis with a chosen format: 添加具有选定格式的POSIXct表示的轴：
axis.POSIXct(side=1,x=dat$Date_Time,format="%Y-%m")
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