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如何从 Pandas 中的系列制作 1 by n 数据框?

[英]how to make 1 by n dataframe from series in pandas?

I have a huge dataframe, and I index it like so:我有一个巨大的数据框,我像这样索引它:

df.ix[<integer>]

Depending on the index, sometimes this will have only one row of values.根据索引,有时这将只有一行值。 Pandas automatically converts this to a Series, which, quite frankly, is annoying because I can't operate on it the same way I can a df. Pandas 会自动将其转换为系列,坦率地说,这很烦人,因为我无法像 df 那样对其进行操作。

How do I either:我该如何:

1) Stop pandas from converting and keep it as a dataframe ? 1)阻止熊猫转换并将其保留为数据框?

OR或者

2) easily convert the resulting series back to a dataframe ? 2)轻松将结果系列转换回数据帧?

pd.DataFrame(df.ix[<integer>]) does not work because it doesn't keep the original columns. pd.DataFrame(df.ix[<integer>])不起作用,因为它不保留原始列。 It treats the <integer> as the column, and the columns as indices.它将<integer>视为列,将列视为索引。 Much appreciated.非常感激。

您可以执行df.ix[[n]]以获得第n行的单行数据帧。

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