python中用于机器学习的外部数据集学习

Question

嗨，我想使用naivebayesclassifier对数据集进行分类。为此，我想使用我从google下载的外部数据集。此数据集包含两个用于正面评论和负面评论的文件夹。每个文件夹包含1000个.txt文件。如何导入此文件在我的代码中作为python中的火车数据集。我是机器学习的新手，所以我对此不太了解，请帮帮我。

Answer 1

You can use os.listdir , from ( https://docs.python.org/2/library/os.html ), eg:

import os
fileList = os.listdir('train_directory')
for file in fileList:
    # add content of file to dataset.