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python中用於機器學習的外部數據集學習

[英]external dataset learning in python for machine learning

嗨,我想使用naivebayesclassifier對數據集進行分類。為此,我想使用我從google下載的外部數據集。此數據集包含兩個用於正面評論和負面評論的文件夾。每個文件夾包含1000個.txt文件。如何導入此文件在我的代碼中作為python中的火車數據集。我是機器學習的新手,所以我對此不太了解,請幫幫我。

您可以使用( https://docs.python.org/2/library/os.html )中的os.listdir ,例如:

import os
fileList = os.listdir('train_directory')
for file in fileList:
    # add content of file to dataset.

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