標簽[azure-machine-learning-studio]

[英]Does Azure Machine Learning charge for Compute Instances even when they are stopped?

我創建了一個新的 Azure 機器學習工作區和計算實例來完成一些 Python ML 教程。我在這個問題上被困了幾天。在等待幫助時，我停止了計算實例。查看此資源組的成本分析，即使計算實例已停止幾天，我似乎仍在收費。是否有 AML 計算實例的即用即付版本，這樣我就不會在實例關閉時被收費？編 ...

Azure 機器學習筆記本：ModuleNotFound 錯誤

[英]Azure Machine Learning notebooks: ModuleNotFound error

我正在使用 Azure 機器學習筆記本完成 Python 練習。即使在!pip install torch之后我也無法import torch torch。 Notebook 說Requirement already satisfied ，然后出錯：我在 Azure ML Studio 中打開 ...

如何使用 python SDK 將 Azure ML 計算實例分配給用戶

[英]How to assign a Azure ML compute instance to a user using python SDK

如何使用 python SDK 將計算實例分配給用戶？現在我正在使用以下代碼通過 serviceprincipal 身份驗證連接到我的工作區 python sdk 要創建計算實例，我正在使用此代碼片段但我無法訪問計算實例。因為我正在使用服務主體認證，所以就像我正在創建分配給服務主體而不是我的用 ...

Azure Devops 服務負責人和 Azure 機器學習工作區

[英]Azure Devops Service Principal with Azure Machine Learning Workspace

我有一個 Azure Devops 管道，它運行一個腳本，該腳本在 Azure 機器學習工作室工作區中創建和運行一個實驗。 Msft 文檔建議對此類工作流使用服務主體身份驗證： https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/ho ...

在 Azure ML studio 中創建組件時，該組件無法將文件保存到 output 文件夾 URI。該組件轉換圖像並保存

[英]When creating a component in Azure ML studio, the component is not able to save files to output folder URI. The component transforms images and saves

在 Azure ML studio 中，我們可以構建組件來完成機器學習中的不同任務。我正在創建一個具有一個輸入的組件：輸入圖像文件夾 (URI) 和兩個 output 文件夾 (URI)。該組件從輸入文件夾獲取圖像，使用 Pytorch 轉換圖像並嘗試將其保存到 output 文件夾。從 yam ...

如何從Azure數據湖（存儲賬戶）中讀取R中的一個數據文件

[英]How to read a data file in R from Azure data lake (storage account)

我能夠使用帶有服務主體身份驗證的 AzureAuth 和 AzureStor 包從 Azure 數據湖（存儲帳戶）上傳和下載 Azure ML RStudio 中的數據文件。我想從Azure數據湖（存儲賬戶）中讀取Azure ML RStudio中的一個數據文件。 ...

如何在 Azure 托管端點上使用異步或多線程

[英]How to use Async or Multithread on Azure Managed Endpoint

我使用 Azure ML 托管端點部署了一個 model，但我發現了一個瓶頸。我正在使用 Azure ML 托管端點來托管 object 預測的 ML 模型。我們的端點收到一張圖片的 URL 並負責下載和預測圖片。問題是瓶頸：每張圖片一次下載一個（同步），速度非常慢。有沒有辦法異步下載圖像或 ...

如何使用 Azure ML 創建的標簽在語言認知服務中訓練自定義模型？

[英]How to use Azure ML-created labels to train custom models in Cognitive Services for Language?

對於一個項目，我想使用從 Azure 機器學習到 label 命名實體和分類的標簽環境。我想使用這些標簽來訓練自定義 NER 和自定義文本分類 model，使用 Azure 語言認知服務。之所以要使用Azure ML中的標注環境，而不是Azure Cognitive Services for ...

下載注冊 ML model 並使用內部突觸分析

[英]Download Registered ML model and use inside synapse analytics

我正在嘗試從突觸分析中的 ml studio 部署 ml model，但找不到關於我所做工作的任何文檔/指南。基本上，這些是我想采取的步驟：在 ML studio 中訓練一個 ML model 並將其注冊到 model registry 在突觸分析中處理數據下載/引用 ml model insi ...

在計算實例中使用 Python SDK1 連接到 Azure ML 工作區

[英]Connect to Azure ML Workspace with Python SDK1 in Compute Instance

我有一個允許我連接到 Azure ML Workspace 的腳本。但是在做體驗的時候只能在本地（交互認證）或者集群實例上使用。但我無法讓它在計算實例中運行。我嘗試使用https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azure ...

如何為 azure ml 創建 score.py 文件

[英]how to create score.py file for azure ml

我是 Azure ML 的新手，正在嘗試將我的 model 部署到 Azure。我訓練的 model 屬於分類，其中首先處理文本數據，然后使用 BERT model 進行編碼，然后使用 catBoost 進行訓練。我已經注冊了我的model；但是，我對 scoring.py 腳本有點困惑。這是 ...

Azure model 部署（實時端點與計算推理集群）

[英]Azure model deployment (Real-time Endpoints vs Compute Inference Cluster)

在這里尋求幫助。 ManagedOnlineDeployment 與 Kube.netesOnlineDeployment 目標：在 Azure ML 上托管大量不同的模型。描述：經過全面調查，我發現有兩種方法可以在 Azure ML 上托管預訓練的實時 model（即運行推理）。實時端點 ...

在 Azure ML 中獲取 ('Connection aborted.', OSError(0, 'Error'))

[英]getting ('Connection aborted.', OSError(0, 'Error')) in Azure ML

我無法在 Azure ML 筆記本中加載 BERT model。我收到此錯誤：我該如何解決這個問題？ ...

如何在 azure 機器學習工作室中啟用 Docker Build Context？

[英]How to enable Docker Build Context in azure machine learning studio?

我正在嘗試從 Azure 機器學習工作室的 UI 中的自定義 Dockerfile 創建環境。它以前曾在我使用以下選項時起作用：創建新的 Docker 上下文。我決定通過代碼來完成並在計算上構建圖像，這意味着我使用這一行來設置它：但現在我無法再通過 UI 和 docker 構建上下文創建任何 ...

如何使用 shiny 服務器在 azure ml 計算實例中部署 shiny 應用程序

[英]How to deploy shiny app in azure ml compute instances with shiny server

在 Azure ML 中，我創建了計算實例並安裝了 RStudio 應用程序，我能夠在 RStudio 中創建 shiny 應用程序。但是，我需要在 shiny 服務器中托管這個 shiny 應用程序我是否有可能在 azure ML 計算實例的 shiny 服務器中托管 shiny 應用程序 ...

使用來自 Devops 的自定義環境運行 Azure ML 作業時磁盤已滿錯誤

[英]Disk Full Error When running Azure ML Jobs using Custom Environemnts from Devops

使用從 Azure DevOps 啟動的 Azure ML SDK 運行 Model 訓練作業時，出現磁盤已滿錯誤。我在 Azure ML 工作區內創建了一個自定義環境並使用了它。我在 Azure DevOps 中使用 azure CLI 任務來啟動這些培訓作業。如何解決磁盤已滿問題？ De ...

Azure 中的數據標簽 - 圖像未排序

[英]Data Labelling in Azure - Images not sorted

我正在使用 Azure 數據標記服務標記圖像數據。我的圖像在 blob 容器中排序。我想按排序順序（即時間順序）標記圖像。然而，Azure 似乎在顯示它們之前將它們混合在一起。有誰知道如何配置它？提前致謝。 ...

MLFlow model 端點部署通過 azure 導致依賴沖突

[英]MLFlow model endpoint deployment via azure results in dependency clash

我正在嘗試通過 azure ml 部署一個 model，它是在一個非常簡單的設置中使用 mlflow 推送的。我按照這里的指南使用這個片段做實驗一切正常，model 最終出現在 azure ml studio web UI 的“工作”下。然后，當我按照此處的指南進行操作時，部署失敗並顯示： ...

如何安裝自定義 Python package 並運行 Azure 機器學習作業？

[英]How to install custom Python package and run with Azure Machine Learning job?

我正在嘗試使用 Azure 機器學習作業來訓練我的 model。但是，我將作業作為 CLI 應用程序（使用 Click）運行，我從其他文件導入了一些功能。在我的 CI/CD 管道中，我安裝了自定義的 package pip install. 但是，在 Azure ML 中創建作業時，無法導入這 ...

Azure ML CLI v2 使用 MLTable 創建數據資產

[英]Azure ML CLI v2 create data asset with MLTable

我將 parquet 文件上傳到 blobstorage，並通過 Azure ML GUI 創建了一個數據資產。步驟准確清晰，結果如願。為了將來使用，我想使用 CLI 來創建數據資產和它的新版本。基本命令是az ml create data -f <file-name>.yml 。 ...