[英]Warning: nvcc path != CUDA_PATH while installing chainer with sudo CUDA_PATH
I was running a code in orenmel , it is cool with CPU. 我在orenmel中运行代码,CPU很酷。 But when I ran -train_context2vec.py- with GPU, I recieved:
但是,当我使用GPU运行-train_context2vec.py-时,我收到:
Warning: nvcc path != CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up, cannot import name core
警告:nvcc路径!= CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available()RuntimeError:CUDA环境未正确设置,无法导入名称核心
So I did this: image 所以我这样做: 图片
Then I used this sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer
. 然后我使用了这个
sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer
。 It said: 它说:
error: command "x86_64-linux-gnu-gcc" failed with exit status 1".
错误:命令“ x86_64-linux-gnu-gcc”失败,退出状态为1”。
If the CUDA_PATH is set somewhere else.Or I just use sudo pip install chainer.It can be installed. 如果CUDA_PATH设置在其他位置,或者我只是使用sudo pip install chainer,则可以安装它。 Others can use the gpu in Keras and theano.
其他人可以在Keras和theano中使用gpu。
这是通过卸载theano解决的。
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