如何根据特定列中的空值从数据框中删除行？
[英]How to drop rows from a dataframe as per null values in a specific column?
问题描述
How to drop rows from a dataframe as per null values in a specific column? 
如何根据特定列中的空值从数据框中删除行？
Say I have a dataframe that has three columns a,b,c and all can have null values, but I only want to droprows where column b has null/NaN. 假设我有一个包含三列a，b，c的数据框，并且所有列都可以为空值，但是我只想对b列具有null / NaN的地方进行下拉。 How can I do that in pandas dataframe? 如何在熊猫数据框中执行此操作？
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2018-02-11 16:27:50
这应该可以解决问题：
df = df.dropna(subset=['b'], axis=1)
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