填充不填充熊猫数据框中的数据

Question

I have a dataframe like this :我有一个这样的数据框：

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1            x
2 x  f  f    r
3            t
3            y

I am trying for forward filling using ffill.我正在尝试使用 ffill 进行正向填充。 It is not working它不工作

 cols = df.columns[:4].tolist()
 df[cols] = df[cols].ffill()

I also tried :我也试过：

df[cols] = df[cols].fillna(method='ffill')

But it is not getting filled.但它并没有被填满。 Is it the empty columns in data causing this issue?是数据中的空列导致了这个问题吗？

Data is mocked.数据被嘲笑。 Exact data is different (contains strings,numbers and empty columns)确切数据不同（包含字符串、数字和空列）

desired o/p:期望的o/p：

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1 a  r  g    x
2 x  f  f    r
3 x  f  f    t
3 x  f  f    y

Answer 1

用NaN替换列子集中的空值：

df[cols] = df[cols].replace('', np.nan).ffill()

Answer 2

You should replace the empty strings with np.NaN before:您应该在之前用np.NaN替换空字符串：

df = df.replace('', np.NaN)
df[cols] = df[cols].ffill()

Answer 3

Replace '' with np.nan first:先用np.nan替换'' ：

df[df='']=np.nan
df[cols] = df[cols].ffill()