填充不填充熊貓數據框中的數據

Question

我有一個這樣的數據框：

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1            x
2 x  f  f    r
3            t
3            y

我正在嘗試使用 ffill 進行正向填充。 它不工作

 cols = df.columns[:4].tolist()
 df[cols] = df[cols].ffill()

我也試過：

df[cols] = df[cols].fillna(method='ffill')

但它並沒有被填滿。 是數據中的空列導致了這個問題嗎？

數據被嘲笑。 確切數據不同（包含字符串、數字和空列）

期望的o/p：

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1 a  r  g    x
2 x  f  f    r
3 x  f  f    t
3 x  f  f    y

Answer 1

用NaN替換列子集中的空值：

df[cols] = df[cols].replace('', np.nan).ffill()

Answer 2

您應該在之前用np.NaN替換空字符串：

df = df.replace('', np.NaN)
df[cols] = df[cols].ffill()

Answer 3

先用np.nan替換'' ：

df[df='']=np.nan
df[cols] = df[cols].ffill()