![](/img/trans.png)
[英]Resampling a Pandas dataframe while forward filling (ffill) the values
[英]How ffill a dataframe forward four times with pandas
因此,如果我有一個像這樣的數據框:
A B C
1 1 1
2 2 2
3 3 3
我想實現這一目標:
A B C
1 1 1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
2 2 2
2 2 2
2 2 2
2 2 2
3 3 3
3 3 3
3 3 3
3 3 3
3 3 3
我知道這可能涉及填充和我的問題中所述的一般過程,但是如果有更簡單的方法可以做到這一點,我對此非常滿意。 我只想要最快,最簡單的方法,因為我的腳本將重復多次。
感謝您的所有幫助!
我認為這是repeat
不ffill
df.reindex(df.index.repeat(4))
Out[63]:
A B C
0 1 1 1
0 1 1 1
0 1 1 1
0 1 1 1
1 2 2 2
1 2 2 2
1 2 2 2
1 2 2 2
2 3 3 3
2 3 3 3
2 3 3 3
2 3 3 3
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.