如何创建带有分类值的数据透视表？

Question

I have four categorical columns In the following code. 在以下代码中，我有四个类别列。

Can I do a pivot with values (categorical column)? 我可以使用值（分类列）进行数据透视吗？

 df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()

I have the next error: 我有下一个错误：

DataError: No numeric types to aggregate

Answer 1

You should use the aggfunc parameter to define the aggregation function. 您应该使用aggfunc参数定义聚合函数。

To get any value (if its unique for example) : 获取任何值（例如，如果值唯一）：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()

To concatenate all the strings : 连接所有字符串：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()