如何創建帶有分類值的數據透視表？

Question

在以下代碼中，我有四個類別列。

我可以使用值 （分類列）進行數據透視嗎？

 df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()

我有下一個錯誤：

DataError: No numeric types to aggregate

Answer 1

您應該使用aggfunc參數定義聚合函數。

獲取任何值（例如，如果值唯一）：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()

連接所有字符串：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()