如何“行绑定”具有不同列的两个熊猫数据框？
[英]How can I 'row bind' two pandas dataframes with different columns?
问题描述
The number of columns are the same for two data frames but they have different column names.
两个数据框的列数相同，但列名不同。
How can I vertically bind two data frames?如何垂直绑定两个数据框？
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-08-30 09:10:10
You can try你可以试试
df2.columns=df1.columns
pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)
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