[英]How can I 'row bind' two pandas dataframes with different columns?
兩個數據框的列數相同，但列名不同。
如何垂直綁定兩個數據框？
你可以試試
df2.columns=df1.columns
pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)
如何加入 pandas 中具有不同行數和不同列的兩個數據幀？
[英]How can I join two dataframes in pandas that have different no of rows and different columns?
如何堆疊兩個具有不同列和一些類似觀察的 Pandas 數據幀？
[英]How can I stack two Pandas dataframes with different columns and a few similar observations?
如何在熊貓中將兩個具有不同列標簽的數據框相乘？
[英]How can I multiply two dataframes with different column labels in pandas?
如何從 Python 中的兩個不同 Pandas 數據幀 select 多列
[英]How to select multiple columns from two different Pandas dataframes in Python
如何垂直合並兩個具有不同列數的 pandas 數據框
[英]How to vertically combine two pandas dataframes that have different number of columns
如何在不敏感的情況下逐行比較熊貓中的兩個數據幀？
[英]How can I compare two dataframes row by row in pandas with insensitive cases?
如何在具有不同索引和非唯一鍵的兩個pandas數據幀中連接列
[英]How do I concatenate columns in two pandas dataframes with different indexes and non-unique keys
如何根據行值組合兩個不同長度的熊貓數據框
[英]How to combine two pandas dataframes with different length based on their row values
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.