如何在迁移学习 vgg16 模型中获得准确率、召回率、f1 分数？

Question

How to to get the precision, recall, confusion matrix, and f1 score?如何获得精度、召回率、混淆矩阵和 f1 分数？ I am new in deep learning.我是深度学习的新手。 Anyone give me a resource or help me to find the information.任何人都可以给我资源或帮助我查找信息。

Answer 1

Import the modules from sklearn :从sklearn导入模块：

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

Assuming your test set explanatory variables are contained in X_test , the response variables in y_test , and your model is named model , predict the values for the test set:假设你的测试集的解释变量包含在X_test ，在响应变量y_test ，和你的模型被命名为model ，预测了测试设置的值：

y_pred = model.predict(X_test)

And then print the classification report and confusion matrix:然后打印分类报告和混淆矩阵：

print(classification_report(y_test, y_pred))
print(confusion_matrix(y_test, y_pred))

如何在迁移学习 vgg16 模型中获得准确率、召回率、f1 分数？

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
0 2020-09-10 00:09:10

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解决方案1 0 2020-09-10 00:09:10

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