从张量中提取矩阵

Question

So I am trying to write a function that converts RGB to HSI on Python.所以我正在尝试编写一个函数，在 Python 上将 RGB 转换为 HSI。

I have an image that is saved in np.ndarray (tensor I suppose?) with dimensions (1080, 1920, 3), that is - 1080x1920 pixels in RGB.我有一个保存在 np.ndarray（我想是张量？）中的图像，尺寸为（1080、1920、3），即 - RGB 中的 1080x1920 像素。 How can I extract matrix of R/G/B;如何提取 R/G/B 矩阵； after I get H/S/I, how do I concatenate the matrices to get back the tensor (1080, 1920, 3)?获得 H/S/I 后，如何连接矩阵以取回张量 (1080, 1920, 3)？

Answer 1

Assuming your_image contains the RGB channels, you can extract each channel using the corresponding index:假设your_image包含 RGB 通道，您可以使用相应的索引提取每个通道：

r = your_image[..., 0]
g = your_image[..., 1]
b = your_image[..., 2]

Note: You may need to normalize the values to the interval [0.0, 1.0].注意：您可能需要将值标准化为区间 [0.0, 1.0]。 If so, divide them by 255.0.如果是这样，将它们除以 255.0。

Conversely, you can stack the three channels together as follows:相反，您可以将三个通道堆叠在一起，如下所示：

import numpy as np
your_image = np.dstack((r, g, b))

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问题描述

1 个解决方案

解决方案1
0 2020-12-25 17:42:37

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