[英]How to draw single plot with two colors in Pandas
Create example data创建示例数据
x_list = np.random.randint(0,100,300)
Make another list, fill the data till 251 with NANs:制作另一个列表,用 NAN 填充数据直到 251:
y_list = [np.nan]*300
y_list[251:] = x_list[251:]
Plot阴谋
plt.plot(x_list[:251])
plt.plot(y_list,color='r')
Alternative data given by OP OP给出的替代数据
x_list = [[26756.0], [0.0], [831.0], [23676.0], [0.0], [0.0], [0.0], [1325.0], [33293.0], [32323.000000000004], [30535.0], [32351.0], [30859.000000000004], [28416.0]]
Note that I put brackets around np.nan
to be in line with the input data - which is a nested list.请注意,我在
np.nan
周围加上括号以与输入数据保持一致 - 这是一个嵌套列表。 As the example list has length of 14, I used 10 as point to let start the second time-serie.由于示例列表的长度为 14,因此我使用 10 作为开始第二个时间序列的点。
y_list = [[np.nan]]*len(x_list)
y_list[10:] = x_list[10:]
plt.plot(x_list[:10])
plt.plot(y_list, color='r')
An alternative would be to flatten your nested list using list(np.array(x_list).flat)
and then continue with the first solution.另一种方法是使用
list(np.array(x_list).flat)
展平嵌套列表,然后继续第一个解决方案。
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