[英]I need to groupby and overwrite a column with min-max value
I need to set the last column like min%-max% but i didn't find any solution, im working from a csv and need to write again.我需要将最后一列设置为 min%-max% 但我没有找到任何解决方案,我正在使用 csv 并需要再次编写。
zona;rango;nombre;porcentaje
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso monstruo pequeño;45
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso escogido;30
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso fósil;20
Yermo de Agujas;Rango Alto;Reliquia de dracohueso;5
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso monstruo pequeño;23
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso escogido;40
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso fósil;30
Yermo de Agujas;Rango Alto;Reliquia de dracohueso;7
y need somthing like:你需要类似的东西:
zona;rango;nombre;porcentaje
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso monstruo pequeño;23-45
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso escogido;30-40
Yermo de Agujas;Rango Alto;Hueso fósil;20-30
Yermo de Agujas;Rango Alto;Reliquia de dracohueso;5-7
i have tried我努力了
df.groupby(['zona', 'rango', 'nombre'])
df.agg({'porcentaje': [np.min,np.max]})
df.groupby(['zona', 'rango', 'nombre'])['porcentaje'].transform(lambda x: '-'.join(x))
any ideas?有任何想法吗?
Try:尝试:
(df.groupby(['zona','rango', 'nombre'])['porcentaje']
.agg(['min','max'])
.astype(str)
.agg('-'.join, axis=1)
.reset_index(name='porcentaje')
)
Output: Output:
zona rango nombre porcentaje
0 Yermo de Agujas Rango Alto Hueso escogido 30-40
1 Yermo de Agujas Rango Alto Hueso fósil 20-30
2 Yermo de Agujas Rango Alto Hueso monstruo pequeño 23-45
3 Yermo de Agujas Rango Alto Reliquia de dracohueso 5-7
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