我正在尝试创建一个动态数据库，我可以在其中修改其大小。 这是我到目前为止编写的代码，我将产品字符指针分配给null并将价格分配给-1我期望它是创建数据库并让我继续创建具有新大小的新数据库来替换旧数据库，但到目前为止它只返回 memory 方向并停止程序。 ...
我想实现堆排序，并以图形方式观察它如何工作的所有步骤，所以我想逐层打印堆。 它最终比真正理解堆排序要难得多。 尽管如此，如果有一个 function 来做到这一点，那就太酷了。 我该怎么做？ 我试着用这段代码来做，但它工作起来很有趣，而且很随机，我什至不知道我在做什么，甚至效率很低，有人能做出更漂亮 ...
假设我使用std::vector作为std::priority_queue的底层容器。 我是否应该将此向量视为二进制堆的表示（Becz.，priority_queue 类似于堆（我的假设是否正确？web 上的大量资源可互换使用这两个术语）？还是只是法向量？ “二进制堆的表示”是指 -> 向 ...
在堆排序中执行两个步骤使用（比如未排序的）Array 的元素构建一个堆。 重复删除第一阶段形成的Heap的Root元素和append数组最后的那些元素但是，如果在第 1 步中我们得到一个排序数组（在构建堆之后），那么为什么需要第 2 步？ 我已经发布了一个关于堆排序的问题，我希望有人能解决我的问题 ...
我正在研究 C++ 中的 D* Lite 路径规划器。该程序维护一个单元格(U)的优先级队列，每个单元格都有两个成本值，并且可以为一个单元格计算一个键，以确定它在优先级队列中的顺序. 添加单元格时，使用以下方法完成： 作为路径规划算法的一部分，有时需要删除单元格，据我所知，这就是当前的问题。 我最 ...
在这份Rust 文档中，写道： 字符串分配在堆上。 但是，当我查看 memory 映射时，我发现它是在堆栈中分配的... 让我们考虑下面的基本 Rust 源文件：// rustc -o string_vs_str -C opt-level=0 -C debuginfo=2 main.rs fn ...
我们如何在 javascript 中使用内置优先级队列在 chrome 中，我无法在 javascript 中运行内置的 pq ...
我发现原语和引用直接存储在堆栈上的解释（静态 memory - 值的大小已知），而对象、函数等在堆上分配（动态 memory - 能够增长）。 来源： https://felixgerschau.com/javascript-memory-management/ 现在我读了一些文章，其中的措辞表明 ...
正如标题所说，我想知道 python 的 heapq.heapify() 是否会在接近堆的列表上更快地工作，或者它是否在每个列表上逐个元素地执行整个操作？ 我正在讨论使用 heapify() 的频率。 ...
我有一个包含事件队列的优先级堆。 我需要按顺序为用户转储它，但不会使堆不可用。 显然，如果我愿意销毁它，我可以简单地将事件出队直到它为空，然后将它们按顺序添加到我的排序列表中。 但是当然堆已经消失了。 此外，Quicksort 比堆排序快得多，以至于我没有信心构建这个排序列表的速度会比我制作堆副本 ...
当 Java 的幸存者空间已满但 Eden 的空间有空闲内存时会发生什么？ 幸存者空间是否使用伊甸园的空间？ ...
我今天考试出了一道题。 考虑一下我有一个这样的列表： 如何找到 ele[0] 值小于某个值且 ele[1] 是其中最小值的元素？ 示例：如果输入n=100? 那么[0, 0], [95, 1], [0, 5]的ele[0]值小于100 ，并且[0,0]是最小值。 所以输出应该是[0,0]这个问题希 ...
我想减少我正在使用 ArrayList 实现的 Min Heap 数据结构中索引为 i 的元素的值（然后将元素移动到正确的位置），这是它的实现，我将跳过插入， heapSize，Min Heap 实现的方法和其他随机的东西： 为了比较通用元素，在本例中为整数，我使用了一个比较器类，如下所示： 现在 ...
我正在研究 LeetCode 代码挑战480。滑动窗口中位数： 给定一个整数数组 nums 和一个整数k 。 有一个大小为k的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。 您只能在窗口中看到k数字。 每次滑动窗口向右移动一个位置。 返回原始数组中每个窗口的中值数组。 实际值在 10 -5以内的答案将被接 ...
我正在准备数据结构和算法期末考试。 我正在努力研究我们本学期学到的所有数据结构，并自行编写程序以帮助我为期末考试做准备。 我现在正在处理最大堆，其中包括插入（使用堆化）和检索最大值。 我被困在父母和孩子的堆积/交换上。 似乎 heapify 不起作用，因为我按照插入数字的顺序取回了一个数组。 这是我 ...
我使用时间复杂度为 o(nlogn) 的自上而下方法创建了一个最大堆。所有数组值的结果都遵循最大堆规范，如果我使用自下而上的方法使用 o(n) 时间进行最大堆，则结果同样遵循最大堆规范，但是自上而下方法和自下而上方法的数组结果不相同。如果两种方法结果不相同但仍然满足最大堆规则，是否正确？ 如果两种 ...
我有一个带有“键”的优先级队列，目前看起来像这样： 我用这个命令插入队列： 我有一个这样的排序命令： 我没有太多地使用堆，而且我的经验不足。 我读过传统上堆的工作原理是首先拥有最大的元素。 我需要最小的。 但我还需要按字典顺序对队列进行排序，以便在以下情况下，一个键小于或等于另一个键： 我想知道我 ...
假设您有一个二叉堆并且必须从其中心的某处删除节点 y。 即您必须删除的节点不是第一个或最后一个元素。 我的理解是，您必须先在堆中找到 y，然后才能对其执行删除。 我知道在堆中定位 y 是 O(n) 因为这需要搜索。 然后我明白了一个删除操作可能涉及用堆最后一个元素的副本覆盖 Y，并且必须向上或向下 ...
我想制作一组浮点数，但有一个转折点： 当测试一些 float x 是否是集合 s 的成员时，如果 s 包含一些 float f 这样我希望测试返回 true 换句话说，如果集合包含接近 x 的数字，则返回 true。 否则返回假。 我想到的一种方法是将数字存储在堆中而不是 hash 集合中，并使用 ...
假设我正在使用Math.random()生成随机数，可能有 1000 个，并且我希望它们按升序排列（始终）。 是否有某种算法可以让它们始终保持排序，而无需调用排序例程？ 我唯一能想到的就是BST？ 但可能有更好的方法。 一些代码会有所帮助： 很明显，上面的内容并不会真正维护键等的任何数字顺序。我希望 ...