考虑一个有n元素的二元最大堆。 它的高度为O(log n) 。 当新元素插入堆中时,它们将在堆中传播,以便始终满足 max-heap 属性。 新元素将作为子元素添加到最后一层。 但是插入后,可能会违反最大堆属性。 因此,将使用 heapify 方法。 这将具有O(log n)的时间复杂度,即堆的高度 ...
考虑一个有n元素的二元最大堆。 它的高度为O(log n) 。 当新元素插入堆中时,它们将在堆中传播,以便始终满足 max-heap 属性。 新元素将作为子元素添加到最后一层。 但是插入后,可能会违反最大堆属性。 因此,将使用 heapify 方法。 这将具有O(log n)的时间复杂度,即堆的高度 ...
上面是在一系列插入和删除操作之后创建的最大堆。 如果我们假设最后一个操作是插入。 可能是最后插入的密钥的可能密钥是什么? 我真的很困惑我们如何回答这个问题以及解决方案背后的理由。 如果有人能给我解决方案的解释,我将不胜感激。 谢谢! ...
我正在使用 BST 构建队列,但我意识到最小/最大堆可能更好。 但是,BST 可能会起作用,因为如果我们在 BST 中存储对头/尾的引用,那么查找非常接近 O(1)..例如: 如果我们有对头元素 = (1) 的引用,那么如果 (1) 没有右孩子,则其父元素 (2) 是下一个最小的。 否则,如果 ( ...
我正在准备数据结构和算法期末考试。 我正在努力研究我们本学期学到的所有数据结构,并自行编写程序以帮助我为期末考试做准备。 我现在正在处理最大堆,其中包括插入(使用堆化)和检索最大值。 我被困在父母和孩子的堆积/交换上。 似乎 heapify 不起作用,因为我按照插入数字的顺序取回了一个数组。 这是我 ...
Messenger 用于发送或接收文本消息。 当某人离线时,信使维护一个消息缓冲区,当他上线时将其传递给接收者。 该现象发生在简单的时间戳现象上,先传递的消息将首先发送给接收者,晚接收的消息将在它之后传递。 有时缓冲区中的消息可能具有更高的优先级,因此它应该以更高的优先级更早地传递。 一些消息将在 ...
我尝试编写一个算法来打印最大堆的 k 个最大元素,但我无法以正确的复杂度来完成它。 这是我写的伪代码- 在此处输入图像描述在此解决方案中,我基于原始最大堆创建了一个新的最大堆,因此它的大小始终小于 K 因此 max-heapify 和其他此类函数的复杂性是 O(klogk) 而不是我所要求的 O(k ...
为什么下面的代码会抛出 TLE? 即使时间复杂度是 O(n),它也会抛出 TLE QUESTION: https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/你可以参考这个网站: https://www.geeksforgeeks.org/滑动窗口 ...
该程序作为输入: (字符串)'yyyy-mm-dd',(int)传感器 id,(int)covid 级别。 预期的 output 为:yyyy-mm-dd,covid 级别。 输入:2022-09-08、23、371; 2022-09-08, 2, 3171; 2022-09-08、12、43 ...
在 javascript 中将优先级队列作为最小堆。 控制台不断返回优先级在 while 循环中未定义。 问题是什么? / 如何将元素排入队列? //min-heap class PriorityQueue { constructor(){ this.values = []; } enqueu ...
golang 容器/堆是否有效地对底层切片进行堆排序? 看起来底层数组并不总是排序的。 type IntHeap []int // ... other interface implementation func main() { a := []int{} h := IntHeap ...
我的教授向我们介绍了如何使用 ArrayList 创建 Max Heap 类。 然后他要求我们编写一个 maxHeapSort 方法。 我几乎成功地按降序对堆进行排序,但我假设排序应该按升序排列。 现在我正在使用最大堆 [11, 5, 8, 3, 4, 1] 的 ArrayList,它正在排序为 [ ...
假设我有一个整数数组: 我想知道 K 个最频繁出现的元素。 短语“ K 最频繁”立即让我想到了最大堆数据结构,因此我决定创建一个自定义的 object 来对元素进行计数和确定优先级: 这个 object 本质上是两个整数,配对在一起。 简单的。 好的:现在是主要代码: 你看到了问题。 当我考虑ar ...
我正在尝试将键值插入堆中。 我正在使用 TestUnit.cpp 来解决错误。 我得到了这些错误: 断言失败。 预期:<[(10,100),(7,70),(6,60),(5,50),(2,20),(1,10),(3,30),(4,40)] > 实际:<[(7,70),(5,50) ...
我最近参加了计算机科学考试,有一个类似的问题。 有两个最大堆(实现了数组)。 你需要想出一个算法来合并这两个最大堆并创建一个新的最大堆(数组实现) 问题的解法很直观就是: 合并两个数组 调用堆重建 我查看了互联网并遇到了相同类型的解决方案。 但是,我写了一个我自己无法反驳的解决 ...
我编写了以下代码来从已经存在的数组构建 maxheap 向下调整 function 使数组成为最大堆,但它没有产生所需的结果 请检查代码并告诉我我哪里出错了,如果有人建议对 downadjust function 进行哪些更改将帮助我制作最小堆(这是我必须编写的下一个问题) ...
我正在努力解决这个问题。 https://leetcode.com/problems/k-closest-points-to-origin/我使用了 maxheap,下面是我的代码。 这适用于 points= [[1,3],[-2,2]], k = 1。但是对于 points = [[3,3],[ ...
我研究了一种算法来构建一个 O(n) 的堆: 我想知道我们必须为特定值进行的最大比较次数是多少才能找到它的最终高度。 左子树中的叶子最终会成为右子树中的叶子 -> 2logn 比较吗? ...
我知道使用 heapq 的优先级队列是作为 minheap 实现的。 我需要将优先级队列实现为 maxheap,它按 AWS 日期时间字符串对元素进行排序。 当我调用 heapq.heappop() 方法时,我希望具有最新日期时间的元素首先从队列中弹出。 网上的一切似乎都指向仅使用 minheap ...
我试图使用常规语法创建一个 minHeap 但发现 maxHeap 被初始化为: 而 minHeap 被初始化为: 知道为什么 C++ 会这样吗? 如果 minHeap 和 maxHeap 是使用类似的语法初始化的,那么记忆起来会容易得多。 ...
我知道最小/最大堆中的删除总是发生在根部,当它发生时,被删除的节点被二进制堆中的最后一个节点替换,然后节点向下堆化以找到其正确的 position,使这个平均O(logN) 操作。 现在,二叉堆通常表示超过 arrays。问题来了:如果在 position [0] 处的数组中删除是 log(n),因 ...