在 R 中拆分小时时间序列

Question

I'm trying to split a time series dataset into train and test set with R.我正在尝试使用 R 将时间序列数据集拆分为训练集和测试集。

The dataset structure is the following:数据集结构如下：

Date (format = %Y-%m-%d)     | Hour (24 H format) |       Value

         2018-09-23                    15                 12345

I have transformed this dataset in a times series format using this code:我已使用以下代码将此数据集转换为时间序列格式：


tt <- ts(df$Value,start=c(2018,09,00:00),frequency=24*365)

After this I tried to split the series in a training and test set using this code:在此之后，我尝试使用以下代码将系列拆分为训练和测试集中：

y_train <- window(tt, c(2018,09), c(2020,05)

y_test <- window(tt, c(2020,06))

But the test set contains only two observation (instead of 1488 values).但是测试集只包含两个观察值（而不是 1488 个值）。

How can I solve this problem?我怎么解决这个问题？

Answer 1

Example, for nrow(df) = 200例如，对于 nrow(df) = 200

tt <- ts(df$Value, frequency = 24, start = 1)        

y_train <- ts(tt[1:140], frequency=24) #70%
y_test <- ts(tt[141:200], frequency=24) #30%