[英]Hourly Time Series Analysis on r in Hydrology
I am trying to separate the events from streamflow data.我正在尝试将事件与流数据分开。 I have hourly data.
我有每小时的数据。 I have run the code
我已经运行了代码
dailyMQ <- data.frame(Date=seq(from=as.Date("01.01.2000", format="%d.%m.%Y"),
to=as.Date("01.01.2004", format="%d.%m.%Y"), by="days"),
discharge=rbeta(1462,2,20)*100)
for daily data.用于每日数据。 But I am trying for hourly data but getting errors.
但我正在尝试每小时数据但遇到错误。 Could anyone suggest me how to write a code for hourly data?
谁能建议我如何为每小时数据编写代码?
Thanks谢谢
Date
format can't directly be split into hours. Date
格式不能直接拆分为小时。
You could use POSIXct
datetime format:您可以使用
POSIXct
日期时间格式:
HourlyMQ <- data.frame(Date=seq(from=as.POSIXct("01.01.2019", format="%d.%m.%Y"), to=as.POSIXct("11.12.2019", format="%d.%m.%Y"),by="hours"),discharge=rbeta(8257,2,20))
HourlyMQ
#> Date discharge
#> 1 2019-01-01 00:00:00 0.2452214482
#> 2 2019-01-01 01:00:00 0.0620291334
#> 3 2019-01-01 02:00:00 0.0608788870
#> 4 2019-01-01 03:00:00 0.0697449808
#> 5 2019-01-01 04:00:00 0.0302780135
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.