如果您有两个类 0 和 1 的数字目标，并且所有特征也是数字的，我应该对目标进行编码吗？

Question

我正在研究二进制分类问题，我的数据集包含数字特征，目标类也是数字的，在这种情况下我有两个类，0 或 1，在预处理数据集时，我应该通过数据编码步骤还是它是在这种情况下不需要？？

Answer 1

You do not need to encode the target variable if it already is encoded. The point of encoding is for your machine learning model to be able to interpret the number. Whether it is a {-1,1} or {True, False} or {A,B}, the encoding applied will normalize it between 0 and 1 to be digestible by your model. See sklearn's label encoder