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如何从现有数据框创建新数据框?

[英]How to Create new dataframe from existing dataframe?

I have a data frame like this Main DataFrame .我有一个像这样的数据框Main DataFrame How Can I extract new data frame from it like: Second DataFrame如何从中提取新的数据框,例如: Second DataFrame

I know df['Group'].value_counts().index shows me counts of each 'Group' but I don't know how to create new dataframe with it.我知道df['Group'].value_counts().index显示了每个“组”的计数,但我不知道如何用它创建新的数据框。

You get a new dataframe by using for example groupby like this to do this counting:通过使用例如groupby这样的计数来获得一个新的数据框:

df.groupby("Group", as_index=False).size()

Other interesting options for groupby that you might want to use depending on use case are dropna=False and sort=False .根据用例,您可能想要使用的 groupby 的其他有趣选项是dropna=Falsesort=False

And to rename the size column to counts you use can use rename: .rename(columns={'size': 'Count'})并且要将大小列重命名为您使用的计数,可以使用 rename: .rename(columns={'size': 'Count'})

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