分类变量在泊松 GLM 摘要中消失了吗？ - Categorical variable disappears in Poisson GLM summary?

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上回答。 6 天前迁移。 对于变量 SelfEthnicity，意味着有 4 个级别。 我已经做到了，所以不应该有参考类别，但 R output 仍然只显示 3 个种族。 ...

R中使用lm（）进行多元线性回归，为什么交集取决于“第一个”国家的名称 - Multiple linear regression with lm() in R, why is the intersection dependent on the name of the "first" country

这个问题是从 Stack Overflow 迁移而来的，因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 19 天前迁移。 我对用于多元线性回归分析的 function lm()有疑问。 背景：我们有一个数据集（我不能分享），其中$y$是女性的比例（在某些情况下我不能分享），然后我们有 ...

R：用低 p 值解释二元变量的高系数 - R: Interpreting high co-efficient with low p-value for a binary variable

我正在查看婴儿体重数据。 现在婴儿的性别是男性或女性。 预测婴儿体重的线性回归模型具有很高的系数（女性为 -0.38，男性为 +0.38）。 它还显示了一个非常低的 p 值，表明它与权重密切相关。 我无法使用线性回归模型同时获得这两个系数，其中我有两列，每列包含 0 或 1。一列称为gende ...

如何在逻辑回归中正确考虑国家影响？ - How to correctly account for country effects in logistic regression?

我使用的数据库包含2008年在12个国家/地区的公司级别的条目。我尝试根据一些公司级别的变量来估计创新（0/1）。 我也想看看国家级的影响是否也带来了多少创新。 因此，我想控制国家的影响。 如果在逻辑回归中引入i.country，则每个国家/地区的z值均为负。 我觉得这是不对的，因为当我 ...