这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上回答。 5 天前迁移。 我有一个包含多个二进制因变量（例如 y1、y2、y3、y4）的大型数据集。 yi 变量是人们在不同情况下对其决策行为的反应。 有很多解释变量（例如x1，x2，...） ...
这个问题是从 Stack Overflow 迁移而来的，因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 5 天前迁移。 ...
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这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 4 天前迁移。 ...
这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 13 天前迁移。 ...
我使用的数据库包含2008年在12个国家/地区的公司级别的条目。我尝试根据一些公司级别的变量来估计创新（0/1）。 我也想看看国家级的影响是否也带来了多少创新。 因此，我想控制国家的影响。 如果在逻辑回归中引入i.country，则每个国家/地区的z值均为负。 我觉得这是不对的，因为当我 ...
我在理解R中这种逻辑回归的输出时遇到了麻烦。 数据 回归： 从结果来看，var1具有非常高的p值，所以我的理解是，在预测“结果”方面的贡献很差。 但是，当我查看2之间的相关性时，它们是高度相关的。 反之亦然，var2的p值较低，但与“结果”的相关性不高 谁能解释， ...
如果您有一个变量在目标变量中完美地分离了零和 1，R 将产生以下“完美或准完美分离”警告消息： 我们仍然得到模型，但系数估计值被夸大了。 你在实践中如何处理这个问题？ ...